Ingenieros de Trafico

Transporte y Movimiento de Materiales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.008

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.30

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 67% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop or assist in the development of transportation-related computer software or computer processes.

O*NET Task ID 16308

1.0
Present data, maps, or other information at construction-related public hearings or meetings.

O*NET Task ID 16303

0.5
Review development plans to determine potential traffic impact.

O*NET Task ID 16304

0.5
Prepare administrative, technical, or statistical reports on traffic-operation matters, such as accidents, safety measures, or pedestrian volume or practices.

O*NET Task ID 16305

0.5
Evaluate transportation systems or traffic control devices or lighting systems to determine need for modification or expansion.

O*NET Task ID 16306

0.5
Evaluate traffic control devices or lighting systems to determine need for modification or expansion.

O*NET Task ID 16307

0.5
Prepare project budgets, schedules, or specifications for labor or materials.

O*NET Task ID 16309

0.5
Prepare final project layout drawings that include details such as stress calculations.

O*NET Task ID 16310

0.5
Plan alteration or modification of existing transportation structures to improve safety or function.

O*NET Task ID 16311

0.5
Participate in contract bidding, negotiation, or administration.

O*NET Task ID 16312

0.5
Supervise the maintenance or repair of transportation systems or system components.

O*NET Task ID 16322

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional