Analistas de Tesoreria

Negocios y Finanzas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.220

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.62

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 3% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare written reports of investigation findings.

O*NET Task ID 16046

1.0
Document all investigative activities.

O*NET Task ID 16053

1.0
Maintain knowledge of current events and trends in such areas as money laundering and criminal tools and techniques.

O*NET Task ID 16035

0.5
Train others in fraud detection and prevention techniques.

O*NET Task ID 16036

0.5
Research or evaluate new technologies for use in fraud detection systems.

O*NET Task ID 16037

0.5
Prepare evidence for presentation in court.

O*NET Task ID 16038

0.5
Negotiate with responsible parties to arrange for recovery of losses due to fraud.

O*NET Task ID 16040

0.5
Advise businesses or agencies on ways to improve fraud detection.

O*NET Task ID 16044

0.5
Review reports of suspected fraud to determine need for further investigation.

O*NET Task ID 16045

0.5
Recommend actions in fraud cases.

O*NET Task ID 16047

0.5
Obtain and serve subpoenas.

O*NET Task ID 16039

0.0
Conduct field surveillance to gather case-related information.

O*NET Task ID 16041

0.0
Arrest individuals to be charged with fraud.

O*NET Task ID 16042

0.0
Testify in court regarding investigation findings.

O*NET Task ID 16043

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional

Cambios recientes relacionados con esta ocupación

oct 2024: Brookings 2024 highlights finance as high-exposure AND low-bargaining-power: union representation in the finance sector is around 1%. Financial analysts face productivity tool-driven task change with minimal institutional counterweight.

[Fuente: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]

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