Financial Quantitative Analysts
Business and Financial Operations Occupations- Code O*NET-SOC
- 13-2099.01
Develop quantitative techniques to inform securities investing, equities investing, pricing, or valuation of financial instruments. Develop mathematical or statistical models for risk management, asset optimization, pricing, or relative value analysis.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,220
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,44
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 17 tâches masquées21 tâches évaluées · 21 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare requirements documentation for use by software developers.13-2099.01 | 0.080040.0 | 0.020040.0 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.13-2099.01 | 0.080040.0 | 0.020040.0 |
Define or recommend model specifications or data collection methods.13-2099.01 | 0.030015.0 | 0.00000.0 |
Interpret results of financial analysis procedures.13-2099.01 | 0.01005.0 | 0.010020.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare requirements documentation for use by software developers.O*NET Task ID 15982 | 1.0 |
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope.O*NET Task ID 15985 | 1.0 |
Maintain or modify all financial analytic models in use.O*NET Task ID 15987 | 1.0 |
Produce written summary reports of financial research results.O*NET Task ID 15988 | 1.0 |
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques.O*NET Task ID 15990 | 1.0 |
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems.O*NET Task ID 15996 | 1.0 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.O*NET Task ID 15997 | 1.0 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.O*NET Task ID 15983 | 0.5 |
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations.O*NET Task ID 15984 | 0.5 |
Research new financial products or analytics to determine their usefulness.O*NET Task ID 15986 | 0.5 |
Interpret results of financial analysis procedures.O*NET Task ID 15989 | 0.5 |
Define or recommend model specifications or data collection methods.O*NET Task ID 15991 | 0.5 |
Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications.O*NET Task ID 15992 | 0.5 |
Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques.O*NET Task ID 15993 | 0.5 |
Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets.O*NET Task ID 15994 | 0.5 |
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.O*NET Task ID 15995 | 0.5 |
Analyze pricing or risks of carbon trading products.O*NET Task ID 19572 | 0.5 |
Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities.O*NET Task ID 19573 | 0.5 |
Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues.O*NET Task ID 19574 | 0.5 |
Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk.O*NET Task ID 19575 | 0.5 |
Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds.O*NET Task ID 19576 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (21)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data. | Principale |
| Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope. | Principale |
| Research new financial products or analytics to determine their usefulness. | Principale |
| Maintain or modify all financial analytic models in use. | Principale |
| Produce written summary reports of financial research results. | Principale |
| Interpret results of financial analysis procedures. | Principale |
| Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques. | Principale |
| Define or recommend model specifications or data collection methods. | Principale |
| Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications. | Principale |
| Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques. | Principale |
| Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models. | Principale |
| Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems. | Principale |
| Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation. | Principale |
| Prepare requirements documentation for use by software developers. | Complémentaire |
| Identify, track, or maintain metrics for trading system operations. | Complémentaire |
| Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets. | Complémentaire |
| Analyze pricing or risks of carbon trading products. | Complémentaire |
| Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities. | Complémentaire |
| Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues. | Complémentaire |
| Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk. | Complémentaire |
| Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds. | Complémentaire |
0,00/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Aucune des tâches O*NET 29.3 de ce métier n'est classée comme tâche physique.
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 13-2099 (Financial specialists, all other), et non de ce seul métier O*NET.
- Emploi, 2025
- 138K
- Emploi projeté, 2035
- 143K
- Variation (2025–35)
- +4,1%
- Salaire annuel médian, 2025
- $81 100
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- Bachelor's degree
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 28211 | 투자 및 증권 분석가 | Cette profession est plus étroite | confirmé |
| 28232 | 금융 상품 개발자 | Lié, sans correspondance | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
Agents de services commerciaux non classés ailleurs
La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.
This unit group covers business services agents not classified elsewhere in Minor Group 333: Business Services Agents. For instance, the group includes those who establish business contacts, sell business services such as advertising space in the media, arrange contracts for performances of athletes, entertainers and artists, for the publication of books, the production of plays, or the recording, performance and sale of music, sell property and goods by auction and who design and organize package and group tours.
Tâches
- In such cases tasks would include -
- (a) obtaining information about services to be sold and needs of prospective buyers;
- (b) negotiating contracts on behalf of seller or buyer and explaining terms of sale and payment to client;
- (c) signing agreements on behalf of seller or buyer and ensuring that contract is honoured;
- (d) making sure that the business service purchased is made available to the buyer in the agreed format at the agreed time;
- (e) selling by auction various kinds of property, cars, commodities, livestock, art, jewellery and other objects.
- (f) organizing group tours for business or vacation travel and making bulk travel and accommodation bookings.
Exemples de métiers
Advertising salesperson · Auctioneer · Literary agent · Musical performance agent · Sports agent · Theatrical agent · Tour operator
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- analyste financier/analyste financièreESCO 2413.1Cette profession est plus étroite
Les analystes financiers réalisent des recherches économiques et des analyses précieuses sur des questions financières telles que la rentabilité, la liquidité, la solvabilité et la gestion des actifs. Ils formulent des recommandations sur les questions financières pour les processus décisionnels. Les analystes financiers travaillent tant dans le secteur public que dans le secteur privé.
- conseiller en valeurs mobilières/conseillère en valeurs mobilièresESCO 2413.1.5Cette profession est plus étroite
Les conseillers en valeurs mobilières/conseillères en valeurs mobilières exercent des activités de recherche en vue de collecter et d’analyser des informations financières, juridiques et économiques. Ils/elles interprètent les données relatives au prix, à la stabilité et à l’évolution future des investissements dans un secteur économique donné et formulent des recommandations et des prévisions à l’intention des clients professionnels.
- expert en évaluation d'entreprises/experte en évaluation d'entreprisesESCO 2412.1Cette profession est plus large
Les experts en évaluation d'entreprises/expertes en évaluation d'entreprises estiment les appréciations d’entités commerciales, de titres et autres valeurs mobilières et actifs incorporels, afin d’aider leurs clients dans des procédures décisionnelles stratégiques telles que les fusions et acquisitions, les litiges, les faillites, le respect des obligations fiscales et la restructuration générale des sociétés.
- analyste en investissementsESCO 2413.1.3Chevauchement, pas identique
Les analystes d’investissement entreprennent des recherches pour adresser des recommandations en connaissance de cause aux gestionnaires de fonds. Ils recherchent des investissements au niveau mondial, mais en fonction de la nature et du domaine de leur employeur, ils peuvent se spécialiser dans des domaines tels que le commerce de détail, les infrastructures, l’énergie, les services bancaires et financiers. Ils mettent l’accent sur les informations financières et économiques, telles que les évolutions politiques et économiques qui peuvent avoir une incidence sur les marchés financiers, sur la performance financière des entreprises cibles et qui utilisent l’interprétation de données provenant de différentes sources afin de comprendre comment elle influe sur la prise de décision en matière d’investissement.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| M1201 | Analyste financier / Analyste financière | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| M1228 | Gestionnaire de risques financiers | Lié, sans correspondanceprovisoire |
| M1414 | Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 2613 | Analistas financieros | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Cette profession est plus étroite |
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Lié, sans correspondance |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources