Digital Forensics Analysts
Computer and Mathematical Occupations- Code O*NET-SOC
- 15-1299.06
Conduct investigations on computer-based crimes establishing documentary or physical evidence, such as digital media and logs associated with cyber intrusion incidents. Analyze digital evidence and investigate computer security incidents to derive information in support of system and network vulnerability mitigation. Preserve and present computer-related evidence in support of criminal, fraud, counterintelligence, or law enforcement investigations.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,311
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,43–0,55· 3 groupes ISCO-08
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Valeur ILO pour chaque groupe ISCO-08 relié
- ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified0,55
- ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified0,49
- ISCO-08 3511Information and Communications Technology Operations Technicians0,43
Task-level exposure
Afficher 17 tâches masquées20 tâches évaluées · 20 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.15-1299.06 | 0.210087.5 | 0.160050.0 |
Write technical summaries to report findings.15-1299.06 | 0.02008.3 | 0.060018.8 |
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives.15-1299.06 | 0.01004.2 | 0.100031.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media.O*NET Task ID 21786 | 1.0 |
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.O*NET Task ID 21792 | 1.0 |
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities.O*NET Task ID 21793 | 1.0 |
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.O*NET Task ID 21794 | 1.0 |
Recover data or decrypt seized data.O*NET Task ID 21801 | 1.0 |
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.O*NET Task ID 21802 | 1.0 |
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience.O*NET Task ID 21803 | 1.0 |
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings.O*NET Task ID 21804 | 1.0 |
Write technical summaries to report findings.O*NET Task ID 21805 | 1.0 |
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions.O*NET Task ID 21787 | 0.5 |
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives.O*NET Task ID 21788 | 0.5 |
Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence.O*NET Task ID 21789 | 0.5 |
Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity.O*NET Task ID 21790 | 0.5 |
Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting.O*NET Task ID 21791 | 0.5 |
Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy.O*NET Task ID 21795 | 0.5 |
Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files.O*NET Task ID 21796 | 0.5 |
Perform forensic investigations of operating or file systems.O*NET Task ID 21797 | 0.5 |
Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends.O*NET Task ID 21798 | 0.5 |
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis.O*NET Task ID 21799 | 0.5 |
Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.O*NET Task ID 21800 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (20)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media. | Principale |
| Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions. | Principale |
| Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence. | Principale |
| Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity. | Principale |
| Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting. | Principale |
| Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures. | Principale |
| Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities. | Principale |
| Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents. | Principale |
| Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy. | Principale |
| Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files. | Principale |
| Perform forensic investigations of operating or file systems. | Principale |
| Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends. | Principale |
| Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis. | Principale |
| Recover data or decrypt seized data. | Principale |
| Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience. | Principale |
| Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings. | Principale |
| Write technical summaries to report findings. | Principale |
| Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives. | Complémentaire |
| Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents. | Complémentaire |
| Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files. | Complémentaire |
0,09/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)
E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction
Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.
| Tâche (O*NET 29.3) | Niveau d'environnement robotique |
|---|---|
| Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis. | E1 environnements conçus pour les robots |
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 15-1299 (Computer occupations, all other), et non de ce seul métier O*NET.
- Emploi, 2025
- 471K
- Emploi projeté, 2035
- 495K
- Variation (2025–35)
- +5,1%
- Salaire annuel médian, 2025
- $116 580
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- Bachelor's degree
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 22391 | 디지털 포렌식 전문가 | Même périmètre | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified
Concepteurs et analystes de logiciels, et concepteurs de multimédia non classés ailleurs
- ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified
Spécialistes des bases de données et des réseaux d'ordinateurs non classés ailleurs
- ISCO-08 3511Information and Communications Technology Operations Technicians
Techniciens des technologies de l'information et des communications, opérations
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- spécialiste de l’investigation numériqueESCO 2529.2Même périmètre
Les experts en criminalistique numérique extraient et analysent les informations provenant des ordinateurs et d’autres types de dispositifs de stockage de données. Ils examinent les médias numériques qui peuvent avoir été dissimulés, cryptés ou endommagés, d’une manière légale, dans le but d’identifier, de préserver, de valoriser, d’analyser et de présenter des faits et des opinions sur les informations numériques.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| K1721 | Technicien / Technicienne en investigation criminelle | Lié, sans correspondance |
| M1856 | Expert / Experte en cybersécurité | Lié, sans correspondance |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 2729 | Especialistas en bases de datos y en redes informáticas no clasificados bajo otros epígrafes | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 43384 | Berufe in der IT-Netzwerktechnik, IT-Koordination, IT-Administration und IT-Organisation (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Cette profession est plus étroite |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 109 | その他の情報処理・通信技術者 | Cette profession est plus étroite |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources