Mathematicians

Code O*NET-SOC: 15-2021.00

Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,424
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,56
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 2 tâches masquées

11 tâches évaluées · 11 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. 15-2021.00	0.196354.1
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. 15-2021.00	0.081722.5
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. 15-2021.00	0.040811.2
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. 15-2021.00	0.01734.8
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. 15-2021.00	0.01594.4
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. 15-2021.00	0.00381.0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. 15-2021.00	0.00230.6
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. 15-2021.00	0.00230.6
Assemble sets of assumptions and explore the consequences of each set. 15-2021.00	0.00220.6

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields. O*NET Task ID 7367	1.0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. O*NET Task ID 7368	1.0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. O*NET Task ID 7369	1.0
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. O*NET Task ID 7370	1.0
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. O*NET Task ID 7371	1.0
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set. O*NET Task ID 7372	1.0
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. O*NET Task ID 7373	1.0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. O*NET Task ID 7374	1.0
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. O*NET Task ID 7375	1.0
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. O*NET Task ID 7376	1.0
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. O*NET Task ID 20191	1.0
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (12)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.	Principale
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.	Principale
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.	Principale
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.	Principale
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.	Principale
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.	Principale
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.	Principale
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.	Principale
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.	Principale
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.	Principale
Mentor others on mathematical techniques.	Principale
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.	Complémentaire

Perspectives d’emploi (BLS)

Emploi, 2025: 2K
Emploi projeté, 2035: 2K
Variation (2025–35): +0,6%
Salaire annuel médian, 2025: $126 710
Niveau d’études habituel à l’entrée: Master's degree

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
21123	수학 및 통계학 연구원	Cette profession est plus étroite	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathématiciens, actuaires et statisticiens

Voir l’original

La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tâches

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Exemples de métiers

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

mathématicien/mathématicienneESCO 2120.5Même périmètre
Les mathématiciens/mathématiciennes étudient et approfondissent les théories mathématiques existantes afin de développer les connaissances et de trouver de nouveaux paradigmes dans le domaine. Ils/elles peuvent appliquer ces connaissances aux défis qui se posent dans les projets d’ingénierie et les projets scientifiques afin de veiller à ce que les mesures, les quantités et les lois mathématiques prouvent leur viabilité.
enseignant-chercheur en mathématiques/enseignante-chercheuse en mathématiquesESCO 2310.1.24Chevauchement, pas identique
Les enseignants-chercheurs en mathématiques/enseignantes-chercheuses en mathématiques dispensent les étudiants qui ont obtenu un diplôme de l’enseignement secondaire supérieur dans leur propre domaine d’étude spécialisé, les mathématiques, qui revêt essentiellement un caractère théorique. Avec leurs assistants de recherche universitaire et leurs assistants d’enseignement universitaire, ils/elles préparent les conférences et les examens, notent les communications et les examens, animent les sessions de suivi et de retour d’informations à l’intention des étudiants. Ils/elles mènent également des recherches universitaires dans leur domaine respectif, les mathématiques, publient leurs conclusions et se concertent avec d’autres collègues universitaires.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
K2408	Mathématicien / Mathématicienne	Même périmètreprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
2415	Matemáticos y actuarios	Cette profession est plus étroite

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
41104	Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - hoch komplexe Tätigkeiten	Même périmètre
41103	Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - komplexe Spezialistentätigkeiten	Cette profession est plus largeprovisoire
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	Lié, sans correspondance

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
051	自然科学系研究者	Cette profession est plus étroiteprovisoire

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources