Operations Research Analysts

Code O*NET-SOC: 15-2031.00

Formulate and apply mathematical modeling and other optimizing methods to develop and interpret information that assists management with decisionmaking, policy formulation, or other managerial functions. May collect and analyze data and develop decision support software, services, or products. May develop and supply optimal time, cost, or logistics networks for program evaluation, review, or implementation.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,429
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,56
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 9 tâches masquées

16 tâches évaluées · 16 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 30.2)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources. 15-2031.00	0.090026.5	0.330033.0
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes. 15-2031.00	0.090026.5	0.160016.0
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters. 15-2031.00	0.050014.7	0.04004.0
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems. 15-2031.00	0.040011.8	0.200020.0
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them. 15-2031.00	0.040011.8	0.05005.0
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests. 15-2031.00	0.01002.9	0.200020.0
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary. 15-2031.00	0.01002.9	0.01001.0
Specify manipulative or computational methods to be applied to models. 15-2031.00	0.01002.9	0.01001.0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters. O*NET Task ID 7377	1.0
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them. O*NET Task ID 7385	1.0
Specify manipulative or computational methods to be applied to models. O*NET Task ID 7386	1.0
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data. O*NET Task ID 7388	1.0
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions. O*NET Task ID 7378	0.5
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems. O*NET Task ID 7379	0.5
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary. O*NET Task ID 7380	0.5
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives. O*NET Task ID 7381	0.5
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests. O*NET Task ID 7382	0.5
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes. O*NET Task ID 7383	0.5
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions. O*NET Task ID 7384	0.5
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources. O*NET Task ID 7387	0.5
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects. O*NET Task ID 7389	0.5
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules. O*NET Task ID 7390	0.5
Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users. O*NET Task ID 20952	0.5
Educate staff in the use of mathematical models. O*NET Task ID 20953	0.5
Afficher 6 tâches de plus ▾Réduire ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (17)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters.	Principale
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions.	Principale
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems.	Principale
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary.	Principale
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives.	Principale
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests.	Principale
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes.	Principale
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions.	Principale
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them.	Principale
Specify manipulative or computational methods to be applied to models.	Principale
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources.	Principale
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data.	Principale
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects.	Principale
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules.	Principale
Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.	Principale
Educate staff in the use of mathematical models.	Principale
Review research literature.	Principale

Perspectives d’emploi (BLS)

Emploi, 2025: 113K
Emploi projeté, 2035: 127K
Variation (2025–35): +11,9%
Salaire annuel médian, 2025: $88 940
Niveau d’études habituel à l’entrée: Bachelor's degree

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
21123	수학 및 통계학 연구원	Lié, sans correspondance	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathématiciens, actuaires et statisticiens

Voir l’original

La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tâches

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Exemples de métiers

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

analyste logistiqueESCO 2141.6Chevauchement, pas identique
Les analystes logistiques améliorent la fabrication, le transport, le stockage et la distribution de produits. Ils/elles évaluent les problèmes liés à la production et à la chaîne d’approvisionnement pour déterminer des solutions économiquement efficaces. Ils/elles aident les entrepreneurs dans les processus décisionnels et dirigent des programmes conçus pour fournir aux sous-traitants, aux responsables et aux clients une technologie logistique.
analyste professionnelESCO 2423.5Chevauchement, pas identique
Les analystes professionnels collectent et analysent les informations professionnelles dans un seul domaine ou une même entreprise afin de formuler des recommandations en vue de réduire les coûts et les améliorations générales. Ils apportent aux employeurs une assistance technique pour le recrutement et le développement du personnel problématique et la restructuration du personnel. Les analystes professionnels sont chargés d’étudier et de rédiger des descriptions de postes et de préparer des systèmes de classification professionnelle.
ingénieur logistique/ingénieure logistiqueESCO 2149.2.6Chevauchement, pas identique
Les ingénieurs logistiques/ingénieures logistiques conçoivent et mettent en œuvre des systèmes visant à optimiser le temps et les efforts investis dans les activités de transport. Ils/elles veillent à ce que les systèmes permettent un micro-traçage et une communication harmonieuse entre les différentes méthodes et étapes de transport.
veilleur stratégique/veilleuse stratégiqueESCO 2421.3Chevauchement, pas identique
Les gestionnaires de renseignements commerciaux acquièrent une connaissance de l’industrie, des processus innovants qui y sont développés, et les mettent en contraste avec les activités de la société en vue de les améliorer. Ils concentrent leur analyse sur les processus de la chaîne d’approvisionnement, les entrepôts, le stockage et les ventes, afin de faciliter la communication et l’amélioration des recettes.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
G1302	Yield manager	Lié, sans correspondance
K2408	Mathématicien / Mathématicienne	Lié, sans correspondance
M1405	Data scientist	Lié, sans correspondance
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	Lié, sans correspondance

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
2415	Matemáticos y actuarios	Cette profession est plus étroiteprovisoire
2621	Analistas de gestión y organización	Lié, sans correspondance

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	Chevauchement, pas identique
71314	Berufe in der Unternehmensorganisation und -planung - hoch komplexe Tätigkeiten	Lié, sans correspondance

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
189	その他の経営・金融・保険専門職業従事者	Lié, sans correspondance
253	企画事務員	Lié, sans correspondance

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources