Business Intelligence Analysts
Computer and Mathematical Occupations- Code O*NET-SOC
- 15-2051.01
Produce financial and market intelligence by querying data repositories and generating periodic reports. Devise methods for identifying data patterns and trends in available information sources.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,461
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,57
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 7 tâches masquées17 tâches évaluées · 17 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders.15-2051.01 | 0.180034.0 | 0.330037.9 |
Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods.15-2051.01 | 0.150028.3 | 0.230026.4 |
Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action.15-2051.01 | 0.060011.3 | 0.150017.2 |
Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools.15-2051.01 | 0.05009.4 | 0.02002.3 |
Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources.15-2051.01 | 0.02003.8 | 0.03003.4 |
Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends.15-2051.01 | 0.02003.8 | 0.02002.3 |
Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs.15-2051.01 | 0.02003.8 | 0.00000.0 |
Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools.15-2051.01 | 0.01001.9 | 0.06006.9 |
Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions.15-2051.01 | 0.01001.9 | 0.02002.3 |
Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications.15-2051.01 | 0.01001.9 | 0.01001.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools.O*NET Task ID 16134 | 1.0 |
Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets.O*NET Task ID 16135 | 1.0 |
Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions.O*NET Task ID 16137 | 1.0 |
Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods.O*NET Task ID 16139 | 1.0 |
Document specifications for business intelligence or information technology reports, dashboards, or other outputs.O*NET Task ID 16142 | 1.0 |
Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs.O*NET Task ID 16144 | 1.0 |
Conduct or coordinate tests to ensure that intelligence is consistent with defined needs.O*NET Task ID 16145 | 1.0 |
Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools.O*NET Task ID 16136 | 0.5 |
Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends.O*NET Task ID 16138 | 0.5 |
Manage timely flow of business intelligence information to users.O*NET Task ID 16140 | 0.5 |
Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications.O*NET Task ID 16141 | 0.5 |
Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements.O*NET Task ID 16143 | 0.5 |
Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources.O*NET Task ID 16146 | 0.5 |
Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products.O*NET Task ID 16147 | 0.5 |
Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends.O*NET Task ID 16148 | 0.5 |
Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action.O*NET Task ID 16149 | 0.5 |
Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders.O*NET Task ID 16150 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (17)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools. | Principale |
| Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets. | Principale |
| Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools. | Principale |
| Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions. | Principale |
| Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends. | Principale |
| Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods. | Principale |
| Manage timely flow of business intelligence information to users. | Principale |
| Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications. | Principale |
| Document specifications for business intelligence or information technology reports, dashboards, or other outputs. | Principale |
| Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements. | Principale |
| Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs. | Principale |
| Conduct or coordinate tests to ensure that intelligence is consistent with defined needs. | Principale |
| Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources. | Principale |
| Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products. | Principale |
| Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends. | Principale |
| Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action. | Principale |
| Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders. | Principale |
0,00/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Aucune des tâches O*NET 29.3 de ce métier n'est classée comme tâche physique.
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 15-2051 (Data scientists), et non de ce seul métier O*NET.
- Emploi, 2025
- 276K
- Emploi projeté, 2035
- 371K
- Variation (2025–35)
- +34,6%
- Salaire annuel médian, 2025
- $120 230
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- Bachelor's degree
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 22420 | 데이터 분석가 | Cette profession est plus étroite | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
Professions intermédiaires de la statistique , des mathématiques et assimilées
La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.
Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.
Tâches
- (a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
- (b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
- (c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
- (d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
- (e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
- (f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
- (g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
- (h) supervising the work of statistical clerks.
Exemples de métiers
Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- analyste de gestionESCO 2421.1Même périmètre
Les analystes de gestion recherchent et comprennent la position stratégique des entreprises par rapport à leurs marchés et à leurs parties prenantes. Ils analysent et présentent leurs points de vue sur la manière dont la société, à partir de nombreuses perspectives, peut améliorer sa position stratégique et sa structure interne. Ils évaluent les besoins en matière de changement, de méthodes de communication, de technologie, d’outils informatiques, de nouvelles normes et certifications.
- analyste de donnéesESCO 2511.2Cette profession est plus étroite
Les analystes de données à l’importation, à l’inspection, à la purification, à la transformation, à la validation, au modèle ou à l’interprétation des collectes de données au regard des objectifs commerciaux de l’entreprise. Ils veillent à ce que les sources de données et les répertoires fournissent des données cohérentes et fiables. Les analystes utilisent différents algorithmes et outils informatiques comme l’exige la situation et les données actuelles. Ils pourraient élaborer des rapports sous la forme de visualisations telles que graphiques, diagrammes et tableaux de bord.
- chargé d’études de marché/chargée d’études de marchéESCO 2431.11Chevauchement, pas identique
Les chargés d’études de marché collectent les informations recueillies dans le cadre de la recherche sur le marché et l’étudient pour en tirer des conclusions. Ils définissent les clients potentiels d’un produit, le groupe cible et la manière dont ils peuvent être atteints. Ils analysent la position des produits sur le marché sous des angles différents tels que les caractéristiques, les prix et les concurrents. Ils analysent la vente croisée et les interdépendances entre les différents produits et leur placement. Ils préparent des informations utiles à l’élaboration de stratégies de commercialisation.
- veilleur stratégique/veilleuse stratégiqueESCO 2421.3Chevauchement, pas identique
Les gestionnaires de renseignements commerciaux acquièrent une connaissance de l’industrie, des processus innovants qui y sont développés, et les mettent en contraste avec les activités de la société en vue de les améliorer. Ils concentrent leur analyse sur les processus de la chaîne d’approvisionnement, les entrepôts, le stockage et les ventes, afin de faciliter la communication et l’amélioration des recettes.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| M1420 | Responsable en intelligence économique | Cette profession est plus largeprovisoire |
| M1851 | Analyste décisionnel - Business Intelligence | Cette profession est plus largeprovisoire |
| M1872 | Consultant décisionnel / Consultante décisionnelle - Business Intelligence | Cette profession est plus largeprovisoire |
| M1424 | Consultant / Consultante en intelligence économique | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 2621 | Analistas de gestión y organización | Lié, sans correspondance |
| 2651 | Profesionales de la publicidad y la comercialización | Lié, sans correspondance |
| 2711 | Analistas de sistemas | Lié, sans correspondance |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 43114 | Berufe in der Wirtschaftsinformatik - hoch komplexe Tätigkeiten | Chevauchement, pas identique |
| 43112 | Berufe in der Wirtschaftsinformatik - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 109 | その他の情報処理・通信技術者 | Lié, sans correspondance |
| 253 | 企画事務員 | Lié, sans correspondance |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources