Clinical Data Managers

Code O*NET-SOC: 15-2051.02

Apply knowledge of health care and database management to analyze clinical data, and to identify and report trends.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,461
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,57
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 8 tâches masquées

21 tâches évaluées · 21 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Tâches de la profession O*NET-SOC 2010 15-2041.02 Clinical Data Managers, que nous avons rattachées à cette profession au moyen de la table de correspondance officielle O*NET-SOC 2010 vers 2019

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Prepare appropriate formatting to data sets as requested. 15-2041.02	0.123839.9
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. 15-2041.02	0.058618.9
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. 15-2041.02	0.02899.3
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. 15-2041.02	0.02427.8
Design forms for receiving, processing, or tracking data. 15-2041.02	0.01685.4
Design and validate clinical databases including designing or testing logic checks. 15-2041.02	0.01474.7
Analyze clinical data using appropriate statistical tools. 15-2041.02	0.01163.7
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. 15-2041.02	0.01033.3
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. 15-2041.02	0.00642.1
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. 15-2041.02	0.00521.7
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. 15-2041.02	0.00501.6
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. 15-2041.02	0.00260.8
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff. 15-2041.02	0.00210.7
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Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Prepare appropriate formatting to data sets as requested. O*NET Task ID 16268	1.0
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff. O*NET Task ID 16270	1.0
Develop or select specific software programs for various research scenarios. O*NET Task ID 16271	1.0
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures. O*NET Task ID 16273	1.0
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks. O*NET Task ID 16281	1.0
Design forms for receiving, processing, or tracking data. O*NET Task ID 16286	1.0
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. O*NET Task ID 16266	0.5
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. O*NET Task ID 16267	0.5
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. O*NET Task ID 16269	0.5
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. O*NET Task ID 16272	0.5
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer. O*NET Task ID 16274	0.5
Train staff on technical procedures or software program usage. O*NET Task ID 16275	0.5
Supervise the work of data management project staff. O*NET Task ID 16276	0.5
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. O*NET Task ID 16277	0.5
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. O*NET Task ID 16278	0.5
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures. O*NET Task ID 16279	0.5
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems. O*NET Task ID 16280	0.5
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. O*NET Task ID 16282	0.5
Analyze clinical data using appropriate statistical tools. O*NET Task ID 16283	0.5
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. O*NET Task ID 16284	0.5
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes. O*NET Task ID 16285	0.5
Afficher 11 tâches de plus ▾Réduire ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (21)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.	Principale
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.	Principale
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.	Principale
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.	Principale
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.	Principale
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.	Principale
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.	Principale
Train staff on technical procedures or software program usage.	Principale
Supervise the work of data management project staff.	Principale
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.	Principale
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.	Principale
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.	Principale
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.	Principale
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.	Principale
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.	Principale
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.	Principale
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.	Principale
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.	Principale
Design forms for receiving, processing, or tracking data.	Principale
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.	Complémentaire
Develop or select specific software programs for various research scenarios.	Complémentaire

Perspectives d’emploi (BLS)

Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 15-2051 (Data scientists), et non de ce seul métier O*NET.

Emploi, 2025: 276K
Emploi projeté, 2035: 371K
Variation (2025–35): +34,6%
Salaire annuel médian, 2025: $120 230
Niveau d’études habituel à l’entrée: Bachelor's degree

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
22412	데이터베이스 관리 및 운영자	Lié, sans correspondance	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
Professions intermédiaires de la statistique , des mathématiques et assimilées

Voir l’original

La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

Tâches

(a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
(b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
(c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
(d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
(e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
(f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
(g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
(h) supervising the work of statistical clerks.

Exemples de métiers

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

responsable du service des dossiers médicauxESCO 3252.2Chevauchement, pas identique
Les gestionnaires de dossiers médicaux sont responsables de la gestion des activités des unités de dossiers médicaux qui conservent et assurent la sécurité des données des patients. Superviser, superviser et former les travailleurs lors de la mise en œuvre des politiques du service médical.
responsable informatique cliniqueESCO 1342.1Chevauchement, pas identique
Les responsables informatique clinique supervisent les opérations quotidiennes des systèmes d’information utilisés dans un établissement médical. Ils/elles mènent également des recherches, en s’appuyant sur leur compréhension des pratiques cliniques afin de trouver des moyens d’améliorer les services de santé.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
H1223	Coordinateur / Coordinatrice d'études cliniques en industrie pharmaceutique	Lié, sans correspondanceprovisoire
K2403	Biostatisticien / Biostatisticienne	Lié, sans correspondanceprovisoire
M1617	Médecin responsable de la Documentation et de l'Information Médicale (Médecin responsable DIM)	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
2721	Diseñadores y administradores de bases de datos	Lié, sans correspondance
3322	Técnicos superiores en documentación sanitaria	Lié, sans correspondance

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
73342	Berufe in der medizinischen Dokumentation - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Cette profession est plus étroite
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Lié, sans correspondance

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
109	その他の情報処理・通信技術者	Lié, sans correspondance
259	その他の一般事務従事者	Lié, sans correspondance

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources