Remote Sensing Technicians
Life, Physical, and Social Science Occupations- Code O*NET-SOC
- 19-4099.03
Apply remote sensing technologies to assist scientists in areas such as natural resources, urban planning, or homeland security. May prepare flight plans or sensor configurations for flight trips.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,096
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,26· 2 groupes ISCO-08
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Valeur ILO pour chaque groupe ISCO-08 relié
- ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians0,26
- ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified0,26
Task-level exposure
Afficher 18 tâches masquées22 tâches évaluées · 22 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- 1 tâche notée ne figure pas dans la liste des tâches O*NET 31.0 ; sa note est conservée telle que publiée pour O*NET 27.2.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Document methods used and write technical reports containing information collected.19-4099.03 | 0.126466.6 |
Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs.19-4099.03 | 0.045924.2 |
Calibrate data collection equipment.19-4099.03 | 0.00914.8 |
Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis.19-4099.03 | 0.00834.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records of survey data.O*NET Task ID 16982 | 1.0 |
Document methods used and write technical reports containing information collected.O*NET Task ID 16983 | 1.0 |
Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis.O*NET Task ID 16984 | 1.0 |
Participate in the planning or development of mapping projects.O*NET Task ID 16981 | 0.5 |
Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers.O*NET Task ID 16985 | 0.5 |
Verify integrity and accuracy of data contained in remote sensing image analysis systems.O*NET Task ID 16986 | 0.5 |
Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs.O*NET Task ID 16987 | 0.5 |
Operate airborne remote sensing equipment, such as survey cameras, sensors, or scanners.O*NET Task ID 16988 | 0.5 |
Monitor raw data quality during collection, and make equipment corrections as necessary.O*NET Task ID 16989 | 0.5 |
Merge scanned images or build photo mosaics of large areas, using image processing software.O*NET Task ID 16990 | 0.5 |
Integrate remotely sensed data with other geospatial data.O*NET Task ID 16991 | 0.5 |
Evaluate remote sensing project requirements to determine the types of equipment or computer software necessary to meet project requirements, such as specific image types or output resolutions.O*NET Task ID 16992 | 0.5 |
Develop or maintain geospatial information databases.O*NET Task ID 16993 | 0.5 |
Correct raw data for errors due to factors such as skew or atmospheric variation.O*NET Task ID 16994 | 0.5 |
Calibrate data collection equipment.O*NET Task ID 16995 | 0.5 |
Consult with remote sensing scientists, surveyors, cartographers, or engineers to determine project needs.O*NET Task ID 16996 | 0.5 |
Adjust remotely sensed images for optimum presentation by using software to select image displays, define image set categories, or choose processing routines.O*NET Task ID 16997 | 0.5 |
Manipulate raw data to enhance interpretation, either on the ground or during remote sensing flights.O*NET Task ID 16998 | 0.5 |
Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems.O*NET Task ID 16999 | 0.5 |
Collaborate with agricultural workers to apply remote sensing information to efforts to reduce negative environmental impacts of farming practices.O*NET Task ID 19804 | 0.5 |
Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change.O*NET Task ID 19805 | 0.5 |
Provide remote sensing data for use in addressing environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection.O*NET Task ID 19806 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (21)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Participate in the planning or development of mapping projects. | Principale |
| Verify integrity and accuracy of data contained in remote sensing image analysis systems. | Principale |
| Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs. | Principale |
| Merge scanned images or build photo mosaics of large areas, using image processing software. | Principale |
| Integrate remotely sensed data with other geospatial data. | Principale |
| Consult with remote sensing scientists, surveyors, cartographers, or engineers to determine project needs. | Principale |
| Adjust remotely sensed images for optimum presentation by using software to select image displays, define image set categories, or choose processing routines. | Principale |
| Manipulate raw data to enhance interpretation, either on the ground or during remote sensing flights. | Principale |
| Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems. | Principale |
| Maintain records of survey data. | Complémentaire |
| Document methods used and write technical reports containing information collected. | Complémentaire |
| Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis. | Complémentaire |
| Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers. | Complémentaire |
| Monitor raw data quality during collection, and make equipment corrections as necessary. | Complémentaire |
| Evaluate remote sensing project requirements to determine the types of equipment or computer software necessary to meet project requirements, such as specific image types or output resolutions. | Complémentaire |
| Develop or maintain geospatial information databases. | Complémentaire |
| Correct raw data for errors due to factors such as skew or atmospheric variation. | Complémentaire |
| Calibrate data collection equipment. | Complémentaire |
| Collaborate with agricultural workers to apply remote sensing information to efforts to reduce negative environmental impacts of farming practices. | — |
| Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change. | — |
| Provide remote sensing data for use in addressing environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection. | — |
0,48/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)
E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction
Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.
| Tâche (O*NET 29.3) | Niveau d'environnement robotique |
|---|---|
| Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems. | E2 installations structurées |
| Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers. | E3 environnements non structurés |
| Monitor raw data quality during collection, and make equipment corrections as necessary. | E3 environnements non structurés |
| Calibrate data collection equipment. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change. | E2 installations structurées |
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 19-4099 (Life, physical, and social science technicians, all other), et non de ce seul métier O*NET.
- Emploi, 2025
- 90K
- Emploi projeté, 2035
- 93K
- Variation (2025–35)
- +4,4%
- Salaire annuel médian, 2025
- $62 280
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- Associate's degree
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 23162 | 사진측량 및 원격탐사 분석가 | Même périmètre | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians
Techniciens des sciences chimiques et physiques
- ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified
Techniciens des sciences physiques et techniques non classés ailleurs
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- technicien en télédétection/technicienne en télédétectionESCO 3111.13Même périmètre
Les techniciens de télédétection collectent des données en vol. Ils utilisent des équipements destinés à la collecte de données et à la détermination des points géographiques afin de contribuer à diverses opérations, telles que la conservation des terres, la planification urbaine et les opérations militaires.
- technicien de levés hydrographiques/technicienne de levés hydrographiquesESCO 3111.5Chevauchement, pas identique
Les techniciens hydrographiques effectuent des opérations océanographiques et topographiques. Ils aident les enquêteurs hydrographiques, utilisent des équipements spécialisés pour cartographier et étudier la topographie et la morphologie sous-marines des masses d’eau. Ils contribuent à l’installation et au déploiement d’équipements hydrographiques et d’arpentage et rendent compte de leurs travaux.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| M1808 | Cartographe | Lié, sans correspondance |
| M1895 | Géomaticien / Géomaticienne | Lié, sans correspondance |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 3121 | Técnicos en ciencias físicas y químicas | Lié, sans correspondance |
| 3129 | Otros técnicos de las ciencias físicas, químicas, medioambientales y de las ingenierías | Lié, sans correspondance |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 31223 | Berufe in der Kartografie - komplexe Spezialistentätigkeiten | Chevauchement, pas identiqueprovisoire |
| 31222 | Berufe in der Kartografie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Lié, sans correspondance |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 119 | その他の技術者 | Lié, sans correspondance |
| 093 | 測量技術者 | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources