Police Identification and Records Officers

Code O*NET-SOC: 33-3021.02

Collect evidence at crime scene, classify and identify fingerprints, and photograph evidence for use in criminal and civil cases.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,037
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,23
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 13 tâches masquées

15 tâches évaluées · 9 tâches avec β ≥ 0,5 (60,0%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Coordinate or conduct instructional classes or in-services, such as citizen police academy classes and crime scene training for other officers. 33-3021.02	0.0029100.0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Maintain records of evidence and write and review reports. O*NET Task ID 18708	1.0
Photograph crime or accident scenes for evidence records. O*NET Task ID 2120	0.5
Look for trace evidence, such as fingerprints, hairs, fibers, or shoe impressions, using alternative light sources when necessary. O*NET Task ID 2123	0.5
Process film and prints from crime or accident scenes. O*NET Task ID 2129	0.5
Submit evidence to supervisors, crime labs, or court officials for legal proceedings. O*NET Task ID 18709	0.5
Identify, compare, classify, and file fingerprints, using systems such as Automated Fingerprint Identification System (AFIS) or the Henry Classification System. O*NET Task ID 18710	0.5
Serve as technical advisor and coordinate with other law enforcement workers or legal personnel to exchange information on crime scene collection activities. O*NET Task ID 18711	0.5
Analyze and process evidence at crime scenes, during autopsies, or in the laboratory, wearing protective equipment and using powders and chemicals. O*NET Task ID 21036	0.5
Create sketches and diagrams, by hand or computer software, to depict crime scenes. O*NET Task ID 21037	0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (16)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Photograph crime or accident scenes for evidence records.	Principale
Testify in court and present evidence.	Principale
Dust selected areas of crime scene and lift latent fingerprints, adhering to proper preservation procedures.	Principale
Look for trace evidence, such as fingerprints, hairs, fibers, or shoe impressions, using alternative light sources when necessary.	Principale
Package, store and retrieve evidence.	Principale
Perform emergency work during off-hours.	Principale
Process film and prints from crime or accident scenes.	Principale
Maintain records of evidence and write and review reports.	Principale
Submit evidence to supervisors, crime labs, or court officials for legal proceedings.	Principale
Serve as technical advisor and coordinate with other law enforcement workers or legal personnel to exchange information on crime scene collection activities.	Principale
Coordinate or conduct instructional classes or in-services, such as citizen police academy classes and crime scene training for other officers.	Principale
Analyze and process evidence at crime scenes, during autopsies, or in the laboratory, wearing protective equipment and using powders and chemicals.	Principale
Create sketches and diagrams, by hand or computer software, to depict crime scenes.	Principale
Take fingerprints.	Principale
Identify, compare, classify, and file fingerprints, using systems such as Automated Fingerprint Identification System (AFIS) or the Henry Classification System.	Complémentaire
Interview survivors, witnesses, suspects, and other law enforcement personnel.	Complémentaire

Anthropic, « What work can robots do? »2026-09

0,13/ 3· Indice d'exposition aux robots

0 aucun3 environnements non structurés

Échelle, base et source

Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail

Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier

Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).

Jeu de données source

L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.

Note de chaque tâche physique

Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)

E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction

Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.

Tâche (O*NET 29.3)	Niveau d'environnement robotique
Photograph crime or accident scenes for evidence records.	E0 aucun
Dust selected areas of crime scene and lift latent fingerprints, adhering to proper preservation procedures.	E0 aucun
Look for trace evidence, such as fingerprints, hairs, fibers, or shoe impressions, using alternative light sources when necessary.	E0 aucun
Package, store and retrieve evidence.	E1 environnements conçus pour les robots
Submit evidence to supervisors, crime labs, or court officials for legal proceedings.	E1 environnements conçus pour les robots
Analyze and process evidence at crime scenes, during autopsies, or in the laboratory, wearing protective equipment and using powders and chemicals.	E0 aucun
Perform emergency work during off-hours.	E0 aucun

Perspectives d’emploi (BLS)

Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 33-3021 (Detectives and criminal investigators), et non de ce seul métier O*NET.

Emploi, 2025: 121K
Emploi projeté, 2035: 121K
Variation (2025–35): +0,2%
Salaire annuel médian, 2025: $93 790
Niveau d’études habituel à l’entrée: High school diploma or equivalent

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
41112	일반 경찰관 및 수사관	Cette profession est plus étroite	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 3355Police Inspectors and Detectives
Inspecteurs et enquêteurs de police

Voir l’original

La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.

Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.

Tâches

(a) establishing contacts and sources of information about crimes planned or committed, in order to prevent crimes or identify suspected offenders;
(b) obtaining and verifying evidence by examining crime and accident scenes for clues and physical evidence, interviewing witnesses and suspects and analysing documents and computer files;
(c) analysing evidence in order to solve crimes, identify criminal activity and gather information for court cases;
(d) establishing contacts and sources of information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, usually with the aim of preventing a crime;
(e) making arrests;
(f) testifying in courts of law or reporting to superiors about circumstances and results of investigations.

Exemples de métiers

Police detective · Police inquiry agent · Police inspector

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

gardien de la paix/gardienne de la paixESCO 3355.2Chevauchement, pas identique
Les gardiens/gardiennes de la paix collectent et compilent des éléments de preuve qui les aident à résoudre les crimes et délits. Ils/Elles utilisent des techniques d’investigation pour recueillir des preuves et interroger toutes les parties liées à leur ligne d’enquête et coopèrent avec d’autres départements de la police pour rassembler les éléments de preuve.
officier de police judiciaire/officière de police judiciaireESCO 3355.1Chevauchement, pas identique
Les officiers/officières de police judiciaire examinent et analysent les lieux de crimes et les éléments de preuve y afférents. Ils/Elles manipulent et protègent les éléments de preuve conformément aux règles en la matière et isolent le lieu de toute influence extérieure. Ils/Elles photographient le lieu, assurent la conservation des éléments de preuve et rédigent des rapports.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
K1721	Technicien / Technicienne en investigation criminelle	Même périmètreprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
3631	Técnicos de la policía nacional, autonómica y local	Cette profession est plus étroiteprovisoire
3632	Suboficiales de la guardia civil	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
53223	Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten	Cette profession est plus étroite
53224	Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten	Lié, sans correspondance

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
441	警察官	Lié, sans correspondance
249	他に分類されない専門的職業従事者	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources