Telemarketers
Sales and Related Occupations- Code O*NET-SOC
- 41-9041.00
Solicit donations or orders for goods or services over the telephone.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,285
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,61
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Tâches exposées uniquement12 tâches évaluées · 12 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Explain products or services and prices, and answer questions from customers.41-9041.00 | 0.230050.0 | 0.120023.5 |
Adjust sales scripts to better target the needs and interests of specific individuals.41-9041.00 | 0.220047.8 | 0.210041.2 |
Telephone or write letters to respond to correspondence from customers or to follow up initial sales contacts.41-9041.00 | 0.01002.2 | 0.070013.7 |
Maintain records of contacts, accounts, and orders.41-9041.00 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Schedule appointments for sales representatives to meet with prospective customers or for customers to attend sales presentations.41-9041.00 | 0.00000.0 | —0 |
Deliver prepared sales talks, reading from scripts that describe products or services, to persuade potential customers to purchase a product or service or to make a donation. | —0 | 0.070013.7 |
Contact businesses or private individuals by telephone to solicit sales for goods or services, or to request donations for charitable causes. | —0 | 0.04007.8 |
| Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Obtain customer information such as name, address, and payment method, and enter orders into computers. | —0 | —0 |
Record names, addresses, purchases, and reactions of prospects contacted. | —0 | —0 |
Answer telephone calls from potential customers who have been solicited through advertisements. | —0 | —0 |
Obtain names and telephone numbers of potential customers from sources such as telephone directories, magazine reply cards, and lists purchased from other organizations. | —0 | —0 |
Conduct client or market surveys to obtain information about potential customers. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Deliver prepared sales talks, reading from scripts that describe products or services, to persuade potential customers to purchase a product or service or to make a donation.O*NET Task ID 4618 | 1.0 |
Obtain customer information such as name, address, and payment method, and enter orders into computers.O*NET Task ID 4621 | 1.0 |
Record names, addresses, purchases, and reactions of prospects contacted.O*NET Task ID 4622 | 1.0 |
Adjust sales scripts to better target the needs and interests of specific individuals.O*NET Task ID 4623 | 1.0 |
Answer telephone calls from potential customers who have been solicited through advertisements.O*NET Task ID 4625 | 1.0 |
Telephone or write letters to respond to correspondence from customers or to follow up initial sales contacts.O*NET Task ID 4626 | 1.0 |
Maintain records of contacts, accounts, and orders.O*NET Task ID 4627 | 1.0 |
Contact businesses or private individuals by telephone to solicit sales for goods or services, or to request donations for charitable causes.O*NET Task ID 4619 | 0.5 |
Explain products or services and prices, and answer questions from customers.O*NET Task ID 4620 | 0.5 |
Obtain names and telephone numbers of potential customers from sources such as telephone directories, magazine reply cards, and lists purchased from other organizations.O*NET Task ID 4624 | 0.5 |
Schedule appointments for sales representatives to meet with prospective customers or for customers to attend sales presentations.O*NET Task ID 4628 | 0.5 |
Conduct client or market surveys to obtain information about potential customers.O*NET Task ID 4629 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (12)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Deliver prepared sales talks, reading from scripts that describe products or services, to persuade potential customers to purchase a product or service or to make a donation. | Principale |
| Contact businesses or private individuals by telephone to solicit sales for goods or services, or to request donations for charitable causes. | Principale |
| Explain products or services and prices, and answer questions from customers. | Principale |
| Obtain customer information such as name, address, and payment method, and enter orders into computers. | Principale |
| Record names, addresses, purchases, and reactions of prospects contacted. | Principale |
| Answer telephone calls from potential customers who have been solicited through advertisements. | Principale |
| Telephone or write letters to respond to correspondence from customers or to follow up initial sales contacts. | Principale |
| Maintain records of contacts, accounts, and orders. | Principale |
| Adjust sales scripts to better target the needs and interests of specific individuals. | Complémentaire |
| Obtain names and telephone numbers of potential customers from sources such as telephone directories, magazine reply cards, and lists purchased from other organizations. | Complémentaire |
| Schedule appointments for sales representatives to meet with prospective customers or for customers to attend sales presentations. | Complémentaire |
| Conduct client or market surveys to obtain information about potential customers. | Complémentaire |
0,00/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Aucune des tâches O*NET 29.3 de ce métier n'est classée comme tâche physique.
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
- Emploi, 2025
- 61K
- Emploi projeté, 2035
- 48K
- Variation (2025–35)
- -21,4%
- Salaire annuel médian, 2025
- $35 450
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- No formal educational credential
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 53130 | 텔레마케터 | Même périmètre | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 5244Contact Centre Salespersons
Télévendeurs
La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.
Contact centre salespersons contact existing and prospective customers, using the telephone or other electronic communications media, to promote goods and services, obtain sales and arrange sales visits. They may work from a customer contact centre or from non-centralised premises.
Tâches
- (a) promoting goods and services by telephone or electronic mail, following scripts and working from lists of contacts;
- (b) creating interest in goods and services, and seeking a sale or agreement to see sales representatives;
- (c) arranging processing and despatch of goods and services, information kits and brochures to customers;
- (d) arranging appointments for sales representatives;
- (e) recording notes for follow-up action and updating marketing databases to reflect changes to the status of each customer;
- (f) reporting competitor activities and issues raised by contacts for attention by managers;
- (g) maintaining statistics of calls made and successes achieved;
- (h) submitting periodic reports on telemarketing activities and results.
Exemples de métiers
Call centre salesperson · Customer contact centre salesperson · Internet salesperson · Telemarketer · Telemarketing salesperson
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- agent de centre d’appels/agente de centre d’appelsESCO 5244.1Même périmètre
Les agents/agentes de centres d’appel traitent les appels entrants ou sortants pour une entreprise. Ils/Elles appellent les clients existants et potentiels pour promouvoir des produits ou des services. Ils/Elles réalisent également des ventes et organisent des visites de vente.
- superviseur de centre d’appels/superviseuse de centre d’appelsESCO 3341.4Chevauchement, pas identique
Les superviseurs des centres d’appel supervisent les employés des centres d’appels, gèrent les projets et comprennent les aspects techniques des activités du centre d’appel.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| D1408 | Conseiller / Conseillère clientèle à distance | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| C1116 | Chargé / Chargée de clientèle centre d'appels en assurances | Lié, sans correspondanceprovisoire |
| M1418 | Recruteur / Recruteuse de donateurs | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 5420 | Operadores de telemarketing | Même périmètreprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 92122 | Berufe im Dialogmarketing - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 256 | 電話応接事務員 | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources