Door-to-Door Sales Workers, News and Street Vendors, and Related Workers

Code O*NET-SOC: 41-9091.00

Sell goods or services door-to-door or on the street.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,176
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,20–0,46· 4 groupes ISCO-08
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Valeur ILO pour chaque groupe ISCO-08 relié

ISCO-08 5211Stall and Market Salespersons0,35
ISCO-08 5212Street Food Salespersons0,22
ISCO-08 5243Door-to-door Salespersons0,46
ISCO-08 9520Street Vendors (excluding Food)0,20

Task-level exposure

Afficher 7 tâches masquées

12 tâches évaluées · 4 tâches avec β ≥ 0,5 (33,3%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Tâches de la profession O*NET-SOC 2010 41-9091.00 Door-To-Door Sales Workers, News and Street Vendors, and Related Workers, que nous avons rattachées à cette profession au moyen de la table de correspondance officielle O*NET-SOC 2010 vers 2019

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Answer questions about product features and benefits. 41-9091.00	0.042065.9	0.034039.7
Explain products or services and prices and demonstrate use of products. 41-9091.00	0.021834.1	0.008610.0
Contact customers to persuade them to purchase merchandise or services.	—0	0.027632.3
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers.	—0	0.010412.1
Develop prospect lists.	—0	0.00505.8

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers. O*NET Task ID 13232	1.0
Answer questions about product features and benefits. O*NET Task ID 13236	1.0
Develop prospect lists. O*NET Task ID 13238	0.5
Order or purchase supplies. O*NET Task ID 13240	0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (12)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Deliver merchandise and collect payment.	Principale
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers.	Principale
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.	Principale
Arrange buying parties and solicit sponsorship of such parties to sell merchandise.	Principale
Answer questions about product features and benefits.	Principale
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services.	Principale
Develop prospect lists.	Principale
Distribute product samples or literature that details products or services.	Principale
Order or purchase supplies.	Principale
Set up and display sample merchandise at parties or stands.	Principale
Persuade customers to purchase merchandise or services.	Principale
Stock carts or stands.	Complémentaire

Anthropic, « What work can robots do? »2026-09

1,36/ 3· Indice d'exposition aux robots

0 aucun3 environnements non structurés

Échelle, base et source

Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail

Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier

Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).

Jeu de données source

L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.

Note de chaque tâche physique

Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)

E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction

Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.

Tâche (O*NET 29.3)	Niveau d'environnement robotique
Deliver merchandise and collect payment.	E3 environnements non structurés
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.	E2 installations structurées
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services.	E2 installations structurées
Distribute product samples or literature that details products or services.	E2 installations structurées
Order or purchase supplies.	E1 environnements conçus pour les robots
Set up and display sample merchandise at parties or stands.	E1 environnements conçus pour les robots
Stock carts or stands.	E1 environnements conçus pour les robots

Perspectives d’emploi (BLS)

Emploi, 2025: 51K
Emploi projeté, 2035: 46K
Variation (2025–35): -10,4%
Salaire annuel médian, 2025: $41 380
Niveau d’études habituel à l’entrée: No formal educational credential

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
53210	방문 판매원	Cette profession est plus large	confirmé
53220	노점 및 이동 판매원	Cette profession est plus large	confirmé
51042	신용카드 모집인	Lié, sans correspondance	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 5211Stall and Market Salespersons
Vendeurs à l'étal et sur les marchés
ISCO-08 5212Street Food Salespersons
Vendeurs ambulants de comestibles
ISCO-08 5243Door-to-door Salespersons
Vendeurs au porte à porte
ISCO-08 9520Street Vendors (excluding Food)
Vendeurs ambulants (à l'exception de l'alimentation)

Voir l’original

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

cuisinier de rue/cuisinière de rueESCO 5212.1Cette profession est plus large
Les cuisiniers/cuisinières de rue vendent des préparations alimentaires, des plats et des produits dans des marchés extérieurs, des marchés couverts, ou dans la rue. Ils/Elles préparent la nourriture dans leurs stands. Ils/Elles utilisent des techniques de vente pour promouvoir leurs produits auprès des passants.
distributeur de prospectus/distributrice de prospectusESCO 9510.1Cette profession est plus large
Les distributeurs de prospectus distribuent des dépliants, des prospectus et des imprimés publicitaires destinés à informer la population ou à vendre des produits et des services. Ces dépliants sont distribués directement aux personnes dans la rue ou déposés dans les boîtes aux lettres.
vendeur ambulant/vendeuse ambulanteESCO 9520.1Cette profession est plus large
Les vendeurs ambulants vendent des biens et des services à des endroits déterminés sur des chaussées, dans des rues ou sur les marchés.
vendeur en porte à porte/vendeuse en porte à porteESCO 5243.1Cette profession est plus large
Les vendeurs/vendeuses en porte à porte vendent des produits et des services au domicile des clients.
vendeur sur les marchés/vendeuse sur les marchésESCO 5211.1Cette profession est plus large
Les vendeurs/vendeuse sur les marchés vendent des produits tels que des fruits, des légumes et des produits ménagers sur les marchés organisés en plein air ou en intérieur. Ils/Elles utilisent des techniques de vente pour promouvoir leurs produits auprès des passants.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
M1615	Distributeur / Distributrice de prospectus et imprimés	Cette profession est plus large
D1110	Vendeur ambulant / Vendeuse ambulante	Cette profession est plus largeprovisoire
D1424	Conseiller vendeur / Conseillère vendeuse à domicile	Cette profession est plus largeprovisoire
G1613	Restaurateur ambulant / Restauratrice ambulante	Lié, sans correspondance
D1403	Conseiller commercial / Conseillère commerciale auprès des particuliers	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
5491	Vendedores a domicilio	Cette profession est plus large
9410	Vendedores callejeros	Cette profession est plus large
5411	Vendedores en quioscos	Cette profession est plus largeprovisoire
5412	Vendedores en mercados ocasionales y mercadillos	Cette profession est plus largeprovisoire

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
62122	Verkaufsstand- und Marktverkäufer/innen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Chevauchement, pas identique
62182	Berufe im Verkauf (ohne Produktspezialisierung) (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Chevauchement, pas identique

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
324	商品訪問・移動販売従事者	Même périmètre
349	その他の営業職業従事者	Lié, sans correspondance

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources