Data Entry Keyers
Office and Administrative Support Occupations- Code O*NET-SOC
- 43-9021.00
Operate data entry device, such as keyboard or photo composing perforator. Duties may include verifying data and preparing materials for printing.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,671
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,70
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 7 tâches masquées9 tâches évaluées · 8 tâches avec β ≥ 0,5 (88,9%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Compile, sort and verify the accuracy of data before it is entered.43-9021.00 | 0.016778.0 | 0.113265.6 |
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.43-9021.00 | 0.004722.0 | 0.059534.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered.O*NET Task ID 11402 | 1.0 |
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.O*NET Task ID 11403 | 1.0 |
Store completed documents in appropriate locations.O*NET Task ID 11404 | 1.0 |
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.O*NET Task ID 11405 | 1.0 |
Maintain logs of activities and completed work.O*NET Task ID 11406 | 1.0 |
Select materials needed to complete work assignments.O*NET Task ID 11407 | 1.0 |
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.O*NET Task ID 11409 | 1.0 |
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.O*NET Task ID 11401 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (9)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered. | Principale |
| Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors. | Principale |
| Store completed documents in appropriate locations. | Principale |
| Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors. | Principale |
| Select materials needed to complete work assignments. | Principale |
| Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners. | Complémentaire |
| Maintain logs of activities and completed work. | Complémentaire |
| Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media. | Complémentaire |
| Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment. | Complémentaire |
0,10/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)
E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction
Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.
| Tâche (O*NET 29.3) | Niveau d'environnement robotique |
|---|---|
| Store completed documents in appropriate locations. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Select materials needed to complete work assignments. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media. | E1 environnements conçus pour les robots |
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
- Emploi, 2025
- 132K
- Emploi projeté, 2035
- 98K
- Variation (2025–35)
- -25,5%
- Salaire annuel médian, 2025
- $41 340
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- High school diploma or equivalent
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 37239 | 그 외 전산 자료 입력원 | Même périmètre | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 4132Data Entry Clerks
Opérateurs sur clavier numérique
La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.
Data entry clerks enter coded, statistical, financial and other numerical data into electronic equipment, computerized databases, spreadsheets or other data repositories using a keyboard, mouse, optical scanner, speech recognition software or other data entry tools. They enter data into mechanical and electronic devices to perform mathematical calculations.
Tâches
- (a) receiving and registering invoices, forms, records and other documents for data capture;
- (b) entering numerical data, codes and text from source material into computer-compatible storage and processing devices;
- (c) verifying accuracy and completeness of data and correcting entered data, if needed;
- (d) operating bookkeeping and calculating machines;
- (e) importing and exporting data between different database systems and software.
Exemples de métiers
Data entry operator · Data input clerk · Payment entry clerk
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- opérateur de saisie de données/opératrice de saisie de donnéesESCO 4132.1Même périmètre
Les opérateurs/opératrices de saisie des données mettent à jour, conservent et extraient les informations sauvegardées sur les systèmes informatiques. Ils/Elles préparent les données source avant la saisie en compilant et en triant les informations, en examinant les documents et les comptes de clients pour s’assurer que les données sont exactes, et en vérifiant les données saisies relatives aux clients et aux comptes.
- dactylographeESCO 4131.1Chevauchement, pas identique
Les dactylographes utilisent des ordinateurs pour dactylographier et réviser des documents et compilent des contenus devant être dactylographiés, tels que la correspondance, les rapports, les tableaux statistiques, les formulaires et les enregistrements audio. Ils/Elles lisent les instructions accompagnant les documents ou suivent les instructions verbales afin de définir les exigences, telles que le nombre d’exemplaires requis, la priorité et le format souhaité.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| M1606 | Opérateur / Opératrice de saisie | Même périmètreprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 4301 | Grabadores de datos | Même périmètreprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 71401 | Büro- und Sekretariatskräfte (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| 71432 | Steno- und Phonotypisten/-typistinnen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 312 | データ・エントリー装置操作員 | Même périmètreprovisoire |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Évolutions récentes concernant ce métier
Les résumés et les mentions de relation sont d'AI Changing Work ; vérifiez les chiffres dans la source liée.
Directement lié EIG (Mar 2026): data entry keyers made up only 0.2% of employed 22-25 year-olds in 2018-2021, so automating data entry cannot explain much of the weakness in youth employment.
[Source: EIG: AI and Young-Adult Jobs (March 2026)]Directement lié Anthropic Economic Index report (Jan 2026): data entry keyers have one of the highest "effective AI coverage" scores. Only two of their nine tasks appear in Claude usage, but their largest task, reading and entering data from source documents, has high success rates with Claude.
[Source: Anthropic Economic Index (Jan 2026)]Lié ILO global analysis confirms clerical data processing among highest AI exposure occupations. Global automation score slightly decreased from 0.30 to 0.29.
[Source: ILO GenAI Index 2025]
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources