Statistical Assistants

Office and Administrative Support Occupations

Code O*NET-SOC: 43-9111.00

Compile and compute data according to statistical formulas for use in statistical studies. May perform actuarial computations and compile charts and graphs for use by actuaries. Includes actuarial clerks.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,510
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,57
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 1 tâche masquée

14 tâches évaluées · 13 tâches avec β ≥ 0,5 (92,9%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Compute and analyze data, using statistical formulas and computers or calculators. O*NET Task ID 9788	1.0
Enter data into computers for use in analyses or reports. O*NET Task ID 9789	1.0
Compile statistics from source materials, such as production or sales records, quality-control or test records, time sheets, or survey sheets. O*NET Task ID 9790	1.0
Compile reports, charts, or graphs that describe and interpret findings of analyses. O*NET Task ID 9791	1.0
Check source data to verify completeness and accuracy. O*NET Task ID 9792	1.0
Participate in the publication of data or information. O*NET Task ID 9793	1.0
File data and related information, and maintain and update databases. O*NET Task ID 9795	1.0
Select statistical tests for analyzing data. O*NET Task ID 9796	1.0
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis. O*NET Task ID 9797	1.0
Code data prior to computer entry, using lists of codes. O*NET Task ID 9798	1.0
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used. O*NET Task ID 9799	0.5
Interview people and keep track of their responses. O*NET Task ID 9800	0.5
Send out surveys. O*NET Task ID 9801	0.5
Afficher 3 tâches de plus ▾Réduire ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (16)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Compute and analyze data, using statistical formulas and computers or calculators.	Principale
Enter data into computers for use in analyses or reports.	Principale
Compile statistics from source materials, such as production or sales records, quality-control or test records, time sheets, or survey sheets.	Principale
Compile reports, charts, or graphs that describe and interpret findings of analyses.	Principale
Check source data to verify completeness and accuracy.	Principale
Participate in the publication of data or information.	Principale
Discuss data presentation requirements with clients.	Principale
File data and related information, and maintain and update databases.	Principale
Select statistical tests for analyzing data.	Principale
Write code for statistical applications.	Principale
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis.	Complémentaire
Code data prior to computer entry, using lists of codes.	Complémentaire
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used.	Complémentaire
Interview people and keep track of their responses.	Complémentaire
Send out surveys.	Complémentaire
Present results of statistical analyses to stakeholders.	Complémentaire

Anthropic, « What work can robots do? »2026-09

0,06/ 3· Indice d'exposition aux robots

0 aucun3 environnements non structurés

Échelle, base et source

Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail

Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier

Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).

Jeu de données source

L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.

Note de chaque tâche physique

Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)

E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction

Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.

Tâche (O*NET 29.3)	Niveau d'environnement robotique
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis.	E1 environnements conçus pour les robots
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used.	E1 environnements conçus pour les robots

Perspectives d’emploi (BLS)

Emploi, 2025: 5K
Emploi projeté, 2035: 5K
Variation (2025–35): -1,8%
Salaire annuel médian, 2025: $50 330
Niveau d’études habituel à l’entrée: Bachelor's degree

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
33201	통계‧데이터 사무원	Même périmètre	confirmé
33209	그 외 통계‧데이터 관련 사무원	Cette profession est plus large	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
Professions intermédiaires de la statistique , des mathématiques et assimilées

Voir l’original

La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

Tâches

(a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
(b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
(c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
(d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
(e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
(f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
(g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
(h) supervising the work of statistical clerks.

Exemples de métiers

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

assistant statisticien/assistante statisticienneESCO 3314.2Même périmètre
Les assistants statistiques collectent des données et utilisent des formules statistiques pour réaliser des études statistiques et créer des rapports. Ils créent des diagrammes, des graphiques et des enquêtes.
assistant actuaire/assistante actuaireESCO 3314.1Cette profession est plus large
Les assistants actuariels effectuent des recherches de données statistiques afin de fixer des taux de primes et des polices d’assurance. Ils examinent la possibilité d’accidents, de blessures et de dommages aux biens à l’aide de formules et de modèles statistiques.
statisticien/statisticienneESCO 2120.6Chevauchement, pas identique
Les statisticiens/statisticiennes collectent, présentent sous forme de tableau et, surtout, analysent des informations quantitatives provenant d’un vaste éventail de domaines. Ils/elles interprètent et analysent des études statistiques sur des domaines tels que la santé, la démographie, la finance, les affaires, etc., et fournissent des conseils sur la base de modèles et des analyses réalisées.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
C1120	Conseiller / Conseillère en études actuarielles	Lié, sans correspondanceprovisoire
M1403	Chargé / Chargée d'études socio-économiques	Lié, sans correspondanceprovisoire
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
3404	Profesionales de apoyo en servicios estadísticos, matemáticos y afines	Cette profession est plus étroite
4113	Empleados de oficina de servicios estadísticos, financieros y bancarios	Lié, sans correspondance

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Lié, sans correspondance

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
259	その他の一般事務従事者	Cette profession est plus étroite

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources