Painters, Construction and Maintenance

Code O*NET-SOC: 47-2141.00

Paint walls, equipment, buildings, bridges, and other structural surfaces, using brushes, rollers, and spray guns. May remove old paint to prepare surface prior to painting. May mix colors or oils to obtain desired color or consistency.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Faible· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,000
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,13
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 17 tâches masquées

19 tâches évaluées · 1 tâches avec β ≥ 0,5 (5,3%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
2 tâches notées ne figurent pas dans la liste des tâches O*NET 31.0 ; leurs notes sont conservées telles que publiées pour O*NET 27.2.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Calculate amounts of required materials and estimate costs, based on surface measurements or work orders. 47-2141.00	0.006874.3
Fill cracks, holes, or joints with caulk, putty, plaster, or other fillers, using caulking guns or putty knives. 47-2141.00	0.002325.7

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Calculate amounts of required materials and estimate costs, based on surface measurements or work orders. O*NET Task ID 11515	1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (17)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Cover surfaces with dropcloths or masking tape and paper to protect surfaces during painting.	Principale
Fill cracks, holes, or joints with caulk, putty, plaster, or other fillers, using caulking guns or putty knives.	Principale
Apply primers or sealers to prepare new surfaces, such as bare wood or metal, for finish coats.	Principale
Apply paint, stain, varnish, enamel, or other finishes to equipment, buildings, bridges, or other structures, using brushes, spray guns, or rollers.	Principale
Calculate amounts of required materials and estimate costs, based on surface measurements or work orders.	Principale
Read work orders or receive instructions from supervisors or homeowners to determine work requirements.	Principale
Erect scaffolding or swing gates, or set up ladders, to work above ground level.	Principale
Remove fixtures such as pictures, door knobs, lamps, or electric switch covers prior to painting.	Principale
Wash and treat surfaces with oil, turpentine, mildew remover, or other preparations, and sand rough spots to ensure that finishes will adhere properly.	Principale
Mix and match colors of paint, stain, or varnish with oil or thinning and drying additives to obtain desired colors and consistencies.	Principale
Remove old finishes by stripping, sanding, wire brushing, burning, or using water or abrasive blasting.	Principale
Select and purchase tools or finishes for surfaces to be covered, considering durability, ease of handling, methods of application, and customers' wishes.	Principale
Smooth surfaces, using sandpaper, scrapers, brushes, steel wool, or sanding machines.	Principale
Use special finishing techniques such as sponging, ragging, layering, or faux finishing.	Principale
Waterproof buildings, using waterproofers or caulking.	Principale
Polish final coats to specified finishes.	Complémentaire
Cut stencils and brush or spray lettering or decorations on surfaces.	Complémentaire

Anthropic, « What work can robots do? »2026-09

0,67/ 3· Indice d'exposition aux robots

0 aucun3 environnements non structurés

Échelle, base et source

Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail

Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier

Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).

Jeu de données source

L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.

Note de chaque tâche physique

Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)

E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction

Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.

Tâche (O*NET 29.3)	Niveau d'environnement robotique
Cover surfaces with dropcloths or masking tape and paper to protect surfaces during painting.	E0 aucun
Fill cracks, holes, or joints with caulk, putty, plaster, or other fillers, using caulking guns or putty knives.	E1 environnements conçus pour les robots
Apply primers or sealers to prepare new surfaces, such as bare wood or metal, for finish coats.	E1 environnements conçus pour les robots
Apply paint, stain, varnish, enamel, or other finishes to equipment, buildings, bridges, or other structures, using brushes, spray guns, or rollers.	E1 environnements conçus pour les robots
Erect scaffolding or swing gates, or set up ladders, to work above ground level.	E0 aucun
Remove fixtures such as pictures, door knobs, lamps, or electric switch covers prior to painting.	E1 environnements conçus pour les robots
Wash and treat surfaces with oil, turpentine, mildew remover, or other preparations, and sand rough spots to ensure that finishes will adhere properly.	E0 aucun
Mix and match colors of paint, stain, or varnish with oil or thinning and drying additives to obtain desired colors and consistencies.	E1 environnements conçus pour les robots
Remove old finishes by stripping, sanding, wire brushing, burning, or using water or abrasive blasting.	E1 environnements conçus pour les robots
Smooth surfaces, using sandpaper, scrapers, brushes, steel wool, or sanding machines.	E0 aucun
Polish final coats to specified finishes.	E1 environnements conçus pour les robots
Use special finishing techniques such as sponging, ragging, layering, or faux finishing.	E1 environnements conçus pour les robots
Cut stencils and brush or spray lettering or decorations on surfaces.	E2 installations structurées
Waterproof buildings, using waterproofers or caulking.	E1 environnements conçus pour les robots
Spray or brush hot plastics or pitch onto surfaces.	E1 environnements conçus pour les robots
Bake finishes on painted or enameled articles, using baking ovens.	E1 environnements conçus pour les robots

Perspectives d’emploi (BLS)

Emploi, 2025: 327K
Emploi projeté, 2035: 337K
Variation (2025–35): +3%
Salaire annuel médian, 2025: $49 400
Niveau d’études habituel à l’entrée: No formal educational credential

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
78361	건물 도장공	Même périmètre	confirmé
78369	그 외 건축 도장공	Cette profession est plus large	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 7131Painters and Related Workers
Peintres en bâtiment et poseurs de papiers peints

Voir l’original

La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.

Painters and related workers prepare surfaces of buildings and other structures for painting, apply protective and decorative coats of paint or similar materials, or cover interior walls and ceilings of buildings with wallpaper or other finishes.

Tâches

(a) cleaning and preparing walls and other surfaces of buildings for painting or wallpapering;
(b) selecting and preparing paints to required colours by mixing pigments and additives;
(c) applying or spraying paint, varnish, and similar materials to surfaces, fixtures and fittings of buildings;
(d) measuring and hanging wallpaper or other fabrics on interior walls and ceilings;
(e) applying paints, varnishes and stains to surfaces using brushes, rollers and sprays.

Exemples de métiers

Building painter · Paperhanger

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

peintre en bâtimentESCO 7131.1Même périmètre
Les peintres en bâtiment peignent l’intérieur et l’extérieur de bâtiments et d’autres structures. Ils/Elles peuvent utiliser des peintures à base de latex standard ou des peintures spécialisées pour produire des effets décoratifs ou protéger les surfaces. Les peintres en bâtiment sont équipés de pinceaux, de rouleaux et de pulvérisateurs pour différentes applications.
peintre pour les équipements de transportESCO 7132.3Chevauchement, pas identique
Les peintres pour les équipements de transport utilisent des machines de peinture et des outils à main pour peindre des pièces individuelles ou la surface de tous types d’équipements de transport, tels que les voitures, les bus, les bateaux, les avions, les moto et les trains. Ils/Elles préparent la surface des pièces et appliquent la peinture. Ils/Elles peuvent appliquer des peintures industrielles ou personnalisées. Ils/Elles peuvent également corriger des défauts, telles que des griffures.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
F1606	Peintre en bâtiment	Même périmètreprovisoire
F1611	Façadier / Façadière itéiste	Lié, sans correspondanceprovisoire
H3404	Peintre industriel / Peintre industrielle	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
7231	Pintores y empapeladores	Même périmètre

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
33212	Berufe für Maler- und Lackiererarbeiten - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Même périmètreprovisoire
33213	Berufe für Maler- und Lackiererarbeiten - komplexe Spezialistentätigkeiten	Cette profession est plus largeprovisoire

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
591	生産関連作業従事者	Cette profession est plus étroiteprovisoire

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources