Machine Feeders and Offbearers
Transportation and Material Moving Occupations- Code O*NET-SOC
- 53-7063.00
Feed materials into or remove materials from machines or equipment that is automatic or tended by other workers.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Faible· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,000
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,12
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Tâches exposées uniquement13 tâches évaluées · 1 tâches avec β ≥ 0,5 (7,7%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | APIRaw / share % |
|---|---|
Inspect materials and products for defects, and to ensure conformance to specifications.53-7063.00 | 0.0100100.0 |
| Not observed on any surface — 12 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Push dual control buttons and move controls to start, stop, or adjust machinery and equipment. | —0 |
Identify and mark materials, products, and samples, following instructions. | —0 |
Load materials and products into machines and equipment, or onto conveyors, using hand tools and moving devices. | —0 |
Clean and maintain machinery, equipment, and work areas to ensure proper functioning and safe working conditions. | —0 |
Weigh or measure materials or products to ensure conformance to specifications. | —0 |
Fasten, package, or stack materials and products, using hand tools and fastening equipment. | —0 |
Record production and operational data, such as amount of materials processed. | —0 |
Transfer materials and products to and from machinery and equipment, using industrial trucks or hand trucks. | —0 |
Remove materials and products from machines and equipment, and place them in boxes, trucks or conveyors, using hand tools and moving devices. | —0 |
Add chemicals, solutions, or ingredients to machines or equipment as required by the manufacturing process. | —0 |
Open and close gates of belt and pneumatic conveyors on machines that are fed directly from preceding machines. | —0 |
Shovel or scoop materials into containers, machines, or equipment for processing, storage, or transport. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record production and operational data, such as amount of materials processed.O*NET Task ID 14591 | 1.0 |
Inspect materials and products for defects, and to ensure conformance to specifications.O*NET Task ID 14583 | 0.0 |
Remove materials and products from machines and equipment, and place them in boxes, trucks or conveyors, using hand tools and moving devices.O*NET Task ID 14584 | 0.0 |
Push dual control buttons and move controls to start, stop, or adjust machinery and equipment.O*NET Task ID 14585 | 0.0 |
Identify and mark materials, products, and samples, following instructions.O*NET Task ID 14586 | 0.0 |
Load materials and products into machines and equipment, or onto conveyors, using hand tools and moving devices.O*NET Task ID 14587 | 0.0 |
Clean and maintain machinery, equipment, and work areas to ensure proper functioning and safe working conditions.O*NET Task ID 14588 | 0.0 |
Weigh or measure materials or products to ensure conformance to specifications.O*NET Task ID 14589 | 0.0 |
Fasten, package, or stack materials and products, using hand tools and fastening equipment.O*NET Task ID 14590 | 0.0 |
Add chemicals, solutions, or ingredients to machines or equipment as required by the manufacturing process.O*NET Task ID 14592 | 0.0 |
Transfer materials and products to and from machinery and equipment, using industrial trucks or hand trucks.O*NET Task ID 14593 | 0.0 |
Open and close gates of belt and pneumatic conveyors on machines that are fed directly from preceding machines.O*NET Task ID 14594 | 0.0 |
Shovel or scoop materials into containers, machines, or equipment for processing, storage, or transport.O*NET Task ID 14595 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (13)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Inspect materials and products for defects, and to ensure conformance to specifications. | Principale |
| Push dual control buttons and move controls to start, stop, or adjust machinery and equipment. | Principale |
| Identify and mark materials, products, and samples, following instructions. | Principale |
| Load materials and products into machines and equipment, or onto conveyors, using hand tools and moving devices. | Principale |
| Clean and maintain machinery, equipment, and work areas to ensure proper functioning and safe working conditions. | Principale |
| Weigh or measure materials or products to ensure conformance to specifications. | Principale |
| Fasten, package, or stack materials and products, using hand tools and fastening equipment. | Principale |
| Record production and operational data, such as amount of materials processed. | Principale |
| Transfer materials and products to and from machinery and equipment, using industrial trucks or hand trucks. | Principale |
| Remove materials and products from machines and equipment, and place them in boxes, trucks or conveyors, using hand tools and moving devices. | Complémentaire |
| Add chemicals, solutions, or ingredients to machines or equipment as required by the manufacturing process. | Complémentaire |
| Open and close gates of belt and pneumatic conveyors on machines that are fed directly from preceding machines. | Complémentaire |
| Shovel or scoop materials into containers, machines, or equipment for processing, storage, or transport. | Complémentaire |
1,39/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)
E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction
Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.
| Tâche (O*NET 29.3) | Niveau d'environnement robotique |
|---|---|
| Inspect materials and products for defects, and to ensure conformance to specifications. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Push dual control buttons and move controls to start, stop, or adjust machinery and equipment. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Identify and mark materials, products, and samples, following instructions. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Load materials and products into machines and equipment, or onto conveyors, using hand tools and moving devices. | E2 installations structurées |
| Clean and maintain machinery, equipment, and work areas to ensure proper functioning and safe working conditions. | E2 installations structurées |
| Weigh or measure materials or products to ensure conformance to specifications. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Fasten, package, or stack materials and products, using hand tools and fastening equipment. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Transfer materials and products to and from machinery and equipment, using industrial trucks or hand trucks. | E2 installations structurées |
| Remove materials and products from machines and equipment, and place them in boxes, trucks or conveyors, using hand tools and moving devices. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Add chemicals, solutions, or ingredients to machines or equipment as required by the manufacturing process. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Open and close gates of belt and pneumatic conveyors on machines that are fed directly from preceding machines. | E2 installations structurées |
| Shovel or scoop materials into containers, machines, or equipment for processing, storage, or transport. | E2 installations structurées |
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
- Emploi, 2025
- 42K
- Emploi projeté, 2035
- 36K
- Variation (2025–35)
- -13,1%
- Salaire annuel médian, 2025
- $41 220
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- No formal educational credential
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 93099 | 그 외 제조 관련 단순 종사원 | Cette profession est plus étroite | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 9329Manufacturing Labourers Not Elsewhere Classified
Manoeuvres des industries manufacturières non classés ailleurs
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- opérateur de l'alimentation animale/opératrice de l'alimentation animaleESCO 8160.1Cette profession est plus large
Les opérateurs de l'alimentation animale utilisent différentes machines de traitement des aliments pour animaux dans des installations industrielles, telles que des malaxeurs et des machines de remplissage et de chargement.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| H2205 | Opérateur / Opératrice de production en industrie du bois | Lié, sans correspondanceprovisoire |
| H2906 | Opérateur / Opératrice en fabrication mécanique | Lié, sans correspondanceprovisoire |
| H3302 | Agent / Agente de conditionnement | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 9700 | Peones de las industrias manufactureras | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 24201 | Berufe in der Metallbearbeitung (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Chevauchement, pas identique |
| 23101 | Berufe in der Papier- und Verpackungstechnik (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Chevauchement, pas identiqueprovisoire |
| 25101 | Berufe in der Maschinenbau- und Betriebstechnik (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Chevauchement, pas identiqueprovisoire |
| 22101 | Berufe in der Kunststoff- und Kautschukherstellung (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Lié, sans correspondance |
| 29201 | Berufe in der Lebensmittelherstellung (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Lié, sans correspondance |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 739 | その他の運搬・清掃・包装等従事者 | Lié, sans correspondance |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources