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Enseignants en Education de Base pour Adultes

Éducation et Formation
Évolution projetée 2024–34 : -13.7%
Salaire annuel médian (2024) : $59,950
Emploi (2024) : 41K

États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 25-3011)

Exposition à l'IA dans les recherches publiées

Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.

Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante

Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.

Base évaluateurs humains
42.6%
Base évaluation GPT-4
40.4%

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

39 tâches évaluées · 25 tâches avec β ≥ 0,5 (64.1%)

Version:
gh-main-0471612
Licence:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Fournisseur de données: Anthropic Economic Index

Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite

Exposition observée
6.4%

Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.

39 tâches · usage observé dans 8 · moyenne 17.2%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Licence:
CC BY 4.0
Période d'observation:
(sans objet pour cette version)
Modèle:
(non précisé par la source)

Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05

L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.

Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.

Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.

Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.

Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.

Repartition des taches

  • Preparer les plans de cours
  • Evaluer les progres des eleves
  • Fournir du tutorat individuel

A propos de ce metier

Si vous etes Enseignants en Education de Base pour Adultes, l IA transforme votre role. Risque 24/100, exposition 34%.

Classification ISCO-08

Groupe de base 2353OIT officiel

Autres professeurs de langues

Définition

Texte original de l’OIT (anglais)

Other language teachers teach non-native languages to adults and children who are learning a language for reasons of migration, to fulfil employment requirements or opportunities, to facilitate participation in educational programmes delivered in a foreign language, or for personal enrichment. They work outside the mainstream primary, secondary and higher education systems, or in support of students and teachers within those systems.

Source de la définition et du vocabulaire

Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licence: ILO CC BY 4.0

Voir l’original

Informations professionnelles officielles

  • ESCO2353.2

    professeur en langue des signes/professeure en langue des signes

    Les professeurs en langue des signes/professeures en langue des signes enseignent à des élèves de tout âge la langue des signes. Ils/elles enseignent la langue des signes aux élèves présentant ou non des besoins éducatifs spécifiques, telle que la surdité. Ils/elles organisent leurs classes au moyen d’un certain nombre de supports pédagogiques, travaillent en interaction avec le groupe et évaluent les progrès individuels au moyen de devoirs et d’examens.

    Voir l’original
  • ESCO2353.1

    formateur linguistique/formatrice linguistique

    Les formateurs linguistiques/formatrices linguistiques dispensent des cours à des élèves de tout âge dans une langue qui n’est pas leur langue maternelle, dans le cadre d’une école spécialisée, qui ne relève pas d’un niveau d’enseignement. Leur enseignement est moins axé sur l’aspect académique de la formation linguistique que celui des professeurs de langues de l’enseignement secondaire ou supérieur, mais plutôt sur la théorie et la pratique qui seront les plus utiles pour leurs apprenants en situation réelle, dans la mesure où la plupart se tournent vers ces cours pour des raisons professionnelles, liées à l’immigration ou aux loisirs. Ils/elles organisent leurs classes au moyen de divers supports pédagogiques, travaillent en interaction avec le groupe et évaluent les progrès individuels au moyen de devoirs et d’examens, en mettant l’accent sur les compétences linguistiques actives, telles que l’écriture et la parole.

    Voir l’original

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Questions frequentes

L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 6.4%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 42.6% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.

Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.