Anesthesiologistes

Santé

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Faible· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.27

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 74% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 9 tâches masquées

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record type and amount of anesthesia and patient condition throughout procedure.

O*NET Task ID 7756

0.5
Examine patient, obtain medical history, and use diagnostic tests to determine risk during surgical, obstetrical, and other medical procedures.

O*NET Task ID 7757

0.5
Confer with other medical professionals to determine type and method of anesthetic or sedation to render patient insensible to pain.

O*NET Task ID 7761

0.5
Order laboratory tests, x-rays, and other diagnostic procedures.

O*NET Task ID 7763

0.5
Diagnose illnesses, using examinations, tests, and reports.

O*NET Task ID 7764

0.5
Manage anesthesiological services, coordinating them with other medical activities and formulating plans and procedures.

O*NET Task ID 7765

0.5
Inform students and staff of types and methods of anesthesia administration, signs of complications, and emergency methods to counteract reactions.

O*NET Task ID 7767

0.5
Instruct individuals and groups on ways to preserve health and prevent disease.

O*NET Task ID 7769

0.5
Conduct medical research to aid in controlling and curing disease, to investigate new medications, and to develop and test new medical techniques.

O*NET Task ID 7770

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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