Planificateurs de Rendez-vous
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 43-4171)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 58.3%
- Base évaluation GPT-4
- 53.3%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
19 tâches évaluées · 16 tâches avec β ≥ 0,5 (84.2%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 43.4%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
19 tâches · usage observé dans 5 · moyenne 25.1%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Planifier et confirmer les rendez-vous par telephone, courriel ou portails en ligne
- Envoyer des rappels automatises et des notifications de suivi
- Coordonner les plannings entre plusieurs prestataires ou services
- Gerer les annulations et les listes d'attente
- Resoudre les conflits de planification et repondre aux demandes speciales
A propos de ce metier
Si vous etes Planificateur de Rendez-vous, l'IA transforme votre metier. Risque d'automatisation 76/100, exposition 72%. Domaine le plus impacte: Envoyer des rappels automatises et des notifications de suivi (92% automatisation). Le BLS prevoit une baisse de -9% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Réceptionnistes (fonctions générales)
Correspondance indirecte — cette profession est reliée au groupe de base ISCO par une règle de repli.
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Receptionists (general) receive and welcome visitors, clients or guests and respond to inquiries and requests including arranging for appointments.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO4226.2.1
réceptionniste médical/réceptionniste médicale
Les réceptionnistes médicaux/réceptionniste médicales accueillent et enregistrent les clients et les patients à leur arrivée à l’établissement de soins; ils/elles recueillent les informations relatives aux patients et organisent des rendez-vous médicaux sous la supervision du gestionnaire de l’établissement de soins.
Voir l’original - ESCO4226.2.2
agent d’accueil vétérinaire/agente d’accueil vétérinaire
Les agents/agentes d’accueil vétérinaire s’occupent de la réception des clients et des tâches administratives dans un cabinet vétérinaire, comme la programmation des rendez-vous médicaux, l’accueil des clients, le conseil et la vente de produits pour animaux, conformément à la législation nationale.
Voir l’original - ESCO4226.2
réceptionniste
Les réceptionnistes sont responsables de l’accueil dans une entreprise. Ils/Elles répondent au téléphone, accueillent les clients, communiquent les informations, répondent aux demandes et orientent les visiteurs. Ils/Elles constituent le premier point de contact pour les clients.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 43.4%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 58.3% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.