Conservateurs-restaurateurs d'Art
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 25-4013)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 23.7%
- Base évaluation GPT-4
- 23.7%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
26 tâches évaluées · 12 tâches avec β ≥ 0,5 (46.2%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 0.0%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
24 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Analyser l'etat des oeuvres avec des technologies d'imagerie
- Effectuer des traitements de restauration physique sur des artefacts
- Documenter les processus de conservation et rediger des rapports d'etat
A propos de ce metier
Si vous etes Conservateur-restaurateur, l'IA augmente vos taches de diagnostic tandis que la restauration physique reste manuelle. Risque d'automatisation 11/100, exposition 29%.
Classification ISCO-08
Techniciens de galeries d'art, de musées et de bibliothèques
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Gallery, museum and library technicians prepare artworks, specimens and artefacts for collections, arrange and construct gallery exhibits, and assist librarians to organize and operate systems for handling recorded material and files.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO3433.2
archiviste numérique spécialisé big data
Les archivistes numériques spécialisés en big data classifient, cataloguent et conservent des données numériques dans des bibliothèques de données. Ils/Elles évaluent et appliquent les normes relatives aux métadonnées pour les contenus numériques et mettent à jour les données obsolètes et les systèmes existants.
Voir l’original - ESCO3433.1
technicien en manipulation d’œuvres d’art/technicienne en manipulation d’œuvres d’art
Les techniciens/techniciennes en manipulation d’œuvres d’art sont des personnes qualifiées qui manipulent des œuvres d’art dans des musées et des galeries d’art. Ils/Elles travaillent en coordination avec des régisseurs, des gestionnaires de collection, des restaurateurs et des conservateurs, entre autres, pour veiller à ce que les œuvres soient manipulées et conservées correctement. Ils/Elles sont responsables du conditionnement, de l’installation et du démontage des œuvres dans les expositions, et de leur transport dans les musées et les espaces de stockage.
Voir l’original - ESCO3433.3
taxidermiste
Les taxidermistes préparent et empaillent des animaux ou des parties d’animaux décédés, tels que des trophées, à des fins de présentation ou d’éducation, par exemple dans des musées ou des bâtiments touristiques, ou à des fins d’études scientifiques ou de collection privée.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 0.0%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 23.7% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.