Astronomes
Sciences de la Vie, Physiques et SocialesExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.385
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.38
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 48% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 5 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Develop and modify astronomy-related programs for public presentation.19-2011 | 0.094530.6 |
Analyze research data to determine its significance, using computers.19-2011 | 0.071323.1 |
Review scientific proposals and research papers.19-2011 | 0.043714.2 |
Develop theories based on personal observations or on observations and theories of other astronomers.19-2011 | 0.031910.4 |
Develop instrumentation and software for astronomical observation and analysis.19-2011 | 0.02297.4 |
Calculate orbits and determine sizes, shapes, brightness, and motions of different celestial bodies.19-2011 | 0.02036.6 |
Study celestial phenomena, using a variety of ground-based and space-borne telescopes and scientific instruments.19-2011 | 0.01665.4 |
Collaborate with other astronomers to carry out research projects.19-2011 | 0.00481.6 |
Present research findings at scientific conferences and in papers written for scientific journals.19-2011 | 0.00230.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review scientific proposals and research papers.O*NET Task ID 20049 | 1.0 |
Study celestial phenomena, using a variety of ground-based and space-borne telescopes and scientific instruments.O*NET Task ID 7524 | 0.5 |
Analyze research data to determine its significance, using computers.O*NET Task ID 7525 | 0.5 |
Present research findings at scientific conferences and in papers written for scientific journals.O*NET Task ID 7526 | 0.5 |
Develop theories based on personal observations or on observations and theories of other astronomers.O*NET Task ID 7528 | 0.5 |
Raise funds for scientific research.O*NET Task ID 7529 | 0.5 |
Collaborate with other astronomers to carry out research projects.O*NET Task ID 7530 | 0.5 |
Develop instrumentation and software for astronomical observation and analysis.O*NET Task ID 7531 | 0.5 |
Teach astronomy or astrophysics.O*NET Task ID 7532 | 0.5 |
Develop and modify astronomy-related programs for public presentation.O*NET Task ID 7533 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page