Scientifiques Atmospheriques
Sciences de la Vie, Physiques et SocialesExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.038
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.54
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 13% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 19 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Interpret data, reports, maps, photographs, or charts to predict long- or short-range weather conditions, using computer models and knowledge of climate theory, physics, and mathematics.19-2021 | 0.049365.7 |
Prepare weather reports or maps for analysis, distribution, or use in weather broadcasts, using computer graphics.19-2021 | 0.008611.5 |
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts.19-2021 | 0.007810.4 |
Conduct meteorological research into the processes or determinants of atmospheric phenomena, weather, or climate.19-2021 | 0.00668.9 |
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts.19-2021 | 0.00263.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Develop or use mathematical or computer models for weather forecasting.O*NET Task ID 20208 | 1.0 |
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts.O*NET Task ID 20211 | 1.0 |
Speak to the public to discuss weather topics or answer questions.O*NET Task ID 21103 | 1.0 |
Develop computer programs to collect meteorological data or to present meteorological information.O*NET Task ID 21104 | 1.0 |
Broadcast weather conditions, forecasts, or severe weather warnings to the public via television, radio, or the Internet or provide this information to the news media.O*NET Task ID 9068 | 0.5 |
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts.O*NET Task ID 9069 | 0.5 |
Prepare forecasts or briefings to meet the needs of industry, business, government, or other groups.O*NET Task ID 9070 | 0.5 |
Direct forecasting services at weather stations or at radio or television broadcasting facilities.O*NET Task ID 9076 | 0.5 |
Conduct numerical simulations of climate conditions to understand and predict global or regional weather patterns.O*NET Task ID 9079 | 0.5 |
Design or develop new equipment or methods for meteorological data collection, remote sensing, or related applications.O*NET Task ID 9083 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page