Techniciens et Mécaniciens Automobiles
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 49-3023)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 7.3%
- Base évaluation GPT-4
- 8.2%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
30 tâches évaluées · 4 tâches avec β ≥ 0,5 (13.3%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 0.0%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
28 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Diagnostiquer les pannes de véhicules
- Effectuer des réparations de moteur
- Interpréter les données de diagnostic
- Tenir les dossiers de service
A propos de ce metier
Si vous êtes Techniciens et Mécaniciens Automobiles, l'IA transforme votre métier. Risque d'automatisation 12/100, exposition 16%. Domaine le plus impacté: Tenir les dossiers de service (65% automatisation). Le BLS prévoit +4% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Mécaniciens et réparateurs de véhicules à moteur
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Motor vehicle mechanics and repairers fit, install, maintain, service and repair engines and the mechanical and related equipment of passenger cars, delivery trucks, motorcycles and other motor vehicles.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO7231.4
technicien en remise à neuf de véhicules/technicienne en remise à neuf de véhicules
Les techniciens/techniciennes en remise à neuf de véhicules restaurent et remettent à neuf des pièces de véhicules, telles que les pièces de moteur et les pompes d’injection de moteurs diesel.
Voir l’original - ESCO7231.5
technicien en restauration de véhicules/technicienne en restauration de véhicules
Les techniciens/techniciennes en restauration de véhicule restaurent des véhicules anciens et des voitures classiques.
Voir l’original - ESCO7231.3
mécanicien diéséliste/mécanicienne diéséliste
Les mécaniciens/mécaniciennes diésélistes réparent et entretiennent de tous les types de moteurs diesel. Ils/Elles utilisent des outils à main, des instruments de mesure de précision et des machines-outils afin de diagnostiquer les problèmes, de démonter les moteurs et d’examiner et de remplacer les pièces défectueuses ou usées.
Voir l’original - ESCO7231.9
chef d’atelier de maintenance automobile
Les chefs d’atelier de maintenance automobile gèrent l’exploitation quotidienne d’un garage de maintenance automobile.
Voir l’original - ESCO7231.8
mécanicien d’entretien en automobile/mécanicienne d’entretien en automobile
Les mécaniciens/mécaniciennes d’entretien en automobile exécutent des travaux d’entretien telles que le changement de l’huile, des filtres et des bougies dans un garage de maintenance automobile.
Voir l’original - ESCO7231.10
technicien de véhicules/technicienne de véhicules
Les techniciens/techniciennes de véhicules inspectent, testent et entretiennent les véhicules et les moto, ils/elles effectuent les réglages moteurs et les remplacements de pneumatiques. Ils/Elles réparent les pannes moteur et effectuent les vidanges. Ils/Elles remplacent les pièces défectueuses du véhicule et évaluent les garanties.
Voir l’original - ESCO7231.2
carrossier/carrossière
Les carrossiers/carrossières exécutent des travaux de carrosserie sur les véhicules, et savent former des panneaux de carrosserie, fabriquer et assembler des châssis et pièces de véhicules.
Voir l’original - ESCO7231.7
monteur en pneumatique/monteuse en pneumatique
Les monteurs/monteuses en pneumatiques inspectent, entretiennent, réparent et montent des pneumatiques sur des véhicules. Ils/Elles conseillent leurs clients sur les différents types de pneumatiques et de roues. En outre, ils/elles équilibrent les pneus, vérifient l’alignement des roues et veillent au respect des normes et réglementations en matière de sécurité.
Voir l’original - ESCO7231.1
technicien en système de freinage automobile/technicienne en système de freinage automobile
Les techniciens/techniciennes en système de freinage automobile contrôlent, entretiennent, diagnostiquent et réparent les systèmes de freinage, de direction et de suspension, ainsi que les roues et les pneus, des automobiles.
Voir l’original - ESCO7231.6
dépanneur de véhicules/dépanneuse de véhicules
Les dépanneurs/dépanneuses de véhicules réparent, diagnostiquent et entretiennent des véhicules en panne au bord de la route. Ils/Elles localisent les véhicules en panne et interviennent auprès des clients pour fournir des services tels qu’un remplacement de pneumatique ou une réparation de moteur.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 0.0%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 7.3% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.
Évolutions récentes concernant ce métier
mars 2026: New evergreen blog post published analyzing AI impact on auto mechanics. Automation risk 12%, BLS projects +4% growth through 2034.
[Source: AI Changing Work Blog]