Guichetiers Bancaires
Bureau et Soutien AdministratifExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.023
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.58
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 5% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 25 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Compute financial fees, interest, and service charges.43-3071 | 0.0100100.0 | —0 |
Enter customers' transactions into computers to record transactions and issue computer-generated receipts.43-3071 | 0.00000.0 | 0.010050.0 |
Answer telephones and assist customers with their questions. | —0 | 0.010050.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Balance currency, coin, and checks in cash drawers at ends of shifts and calculate daily transactions, using computers, calculators, or adding machines.O*NET Task ID 2549 | 1.0 |
Enter customers' transactions into computers to record transactions and issue computer-generated receipts.O*NET Task ID 2553 | 1.0 |
Identify transaction mistakes when debits and credits do not balance.O*NET Task ID 2555 | 1.0 |
Perform clerical tasks, such as typing, filing, and microfilm photography.O*NET Task ID 2562 | 1.0 |
Compute financial fees, interest, and service charges.O*NET Task ID 2570 | 1.0 |
Compose, type, and mail customer statements and other correspondence related to issues such as discrepancies and outstanding unpaid items.O*NET Task ID 2572 | 1.0 |
Issue checks to bond owners in settlement of transactions.O*NET Task ID 2573 | 1.0 |
Inform customers about foreign currency regulations and compute transaction fees for currency exchanges.O*NET Task ID 2574 | 1.0 |
Quote unit exchange rates, following daily international rate sheets or computer displays.O*NET Task ID 2575 | 1.0 |
Prepare work schedules for staff.O*NET Task ID 2576 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page