Agents de Recouvrement
Bureau et Soutien AdministratifExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.299
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.43
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 30% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 9 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Advise customers of necessary actions and strategies for debt repayment.43-3011 | 0.010443.7 | 0.005617.9 |
Locate and notify customers of delinquent accounts by mail, telephone, or personal visits to solicit payment.43-3011 | 0.004619.3 | 0.011838.2 |
Arrange for debt repayment or establish repayment schedules, based on customers' financial situations.43-3011 | 0.003313.9 | 0.003110.0 |
Record information about financial status of customers and status of collection efforts.43-3011 | 0.002410.1 | 0.010533.9 |
Persuade customers to pay amounts due on credit accounts, damage claims, or nonpayable checks, or to return merchandise.43-3011 | 0.00166.7 | —0 |
Confer with customers by telephone or in person to determine reasons for overdue payments and to review the terms of sales, service, or credit contracts.43-3011 | 0.00156.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Receive payments and post amounts paid to customer accounts.O*NET Task ID 2472 | 1.0 |
Record information about financial status of customers and status of collection efforts.O*NET Task ID 2474 | 1.0 |
Advise customers of necessary actions and strategies for debt repayment.O*NET Task ID 2477 | 1.0 |
Sort and file correspondence and perform miscellaneous clerical duties, such as answering correspondence and writing reports.O*NET Task ID 2479 | 1.0 |
Perform various administrative functions for assigned accounts, such as recording address changes and purging the records of deceased customers.O*NET Task ID 2480 | 1.0 |
Contact insurance companies to check on status of claims payments and write appeal letters for denial on claims.O*NET Task ID 18560 | 1.0 |
Locate and monitor overdue accounts, using computers and a variety of automated systems.O*NET Task ID 2473 | 0.5 |
Locate and notify customers of delinquent accounts by mail, telephone, or personal visits to solicit payment.O*NET Task ID 2475 | 0.5 |
Confer with customers by telephone or in person to determine reasons for overdue payments and to review the terms of sales, service, or credit contracts.O*NET Task ID 2476 | 0.5 |
Persuade customers to pay amounts due on credit accounts, damage claims, or nonpayable checks, or to return merchandise.O*NET Task ID 2478 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page