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Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.246

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.54

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 13% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 1 tâche masquée

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare, rewrite and edit copy to improve readability, or supervise others who do this work.

O*NET Task ID 1776

1.0
Read copy or proof to detect and correct errors in spelling, punctuation, and syntax.

O*NET Task ID 1777

1.0
Develop story or content ideas, considering reader or audience appeal.

O*NET Task ID 1782

1.0
Read, evaluate and edit manuscripts or other materials submitted for publication, and confer with authors regarding changes in content, style or organization, or publication.

O*NET Task ID 1786

1.0
Make manuscript acceptance or revision recommendations to the publisher.

O*NET Task ID 1790

1.0
Read material to determine index items and arrange them alphabetically or topically, indicating page or chapter location.

O*NET Task ID 1795

1.0
Write text, such as stories, articles, editorials, or newsletters.

O*NET Task ID 21000

1.0
Allocate print space for story text, photos, and illustrations according to space parameters and copy significance, using knowledge of layout principles.

O*NET Task ID 1778

0.5
Plan the contents of publications according to the publication's style, editorial policy, and publishing requirements.

O*NET Task ID 1779

0.5
Verify facts, dates, and statistics, using standard reference sources.

O*NET Task ID 1780

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles

Évolutions récentes concernant ce métier

juil. 2025: Brookings (Hui & Reshef, Jul 2025): freelancers offering copyediting, proofreading and other text-heavy services saw about 2% fewer new monthly contracts and 5% lower earnings after ChatGPT, and experienced, higher-rated freelancers lost more than junior ones, a result the authors call counterintuitive.

[Source: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]

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