Superviseurs des Agents d'Entretien des Batiments
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 37-1011)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 25.5%
- Base évaluation GPT-4
- 26.5%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
26 tâches évaluées · 10 tâches avec β ≥ 0,5 (38.5%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 4.4%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
22 tâches · usage observé dans 2 · moyenne 7.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Planifier les equipes de nettoyage et attribuer les zones de travail au personnel
- Inspecter les zones nettoyees et s'assurer du respect des normes de qualite
- Commander les fournitures de nettoyage et gerer les registres d'inventaire
- Former les nouveaux employes aux procedures de nettoyage et aux protocoles de securite
A propos de ce metier
Si vous etes Superviseur des Agents d'Entretien des Batiments, l'IA transforme votre metier. Risque d'automatisation 16/100, exposition 18%, faisant face a une transformation limitee mais croissante. Domaine le plus impacte: commander les fournitures de nettoyage et gerer l'inventaire (65% automatisation), ou les systemes de reapprovisionnement automatique suivent les habitudes de consommation. La planification des equipes est partiellement automatisee a 52%. L'inspection physique (8%) et la formation des employes (12%) restent des taches humaines necessitant une presence sur le terrain. Le BLS prevoit une croissance de +5% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Intendants et superviseurs des services de nettoyage de bureaux, des hôtels et d'autres établissements
Correspondance indirecte — cette profession est reliée au groupe de base ISCO par une règle de repli.
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Cleaning and housekeeping supervisors in offices, hotels and other establishments organize, supervise and carry out housekeeping functions in order to keep clean and tidy the interiors, fixtures and facilities in these establishments.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO5151.1
majordome en hôtellerie
Les majordomes en hôtellerie fournissent des services personnalisés aux clients dans un établissement d’hôtellerie de haut standing. Ils/Elles gèrent le personnel de ménage afin de garantir la propreté et d’assurer un excellent service à la clientèle. Ils/Elles veillent de manière générale au bien-être et à la satisfaction des clients.
Voir l’original - ESCO5151.2
directeur de l’entretien ménager/directrice de l’entretien ménager
Les directeurs/directrices de l’entretien ménager supervisent et coordonnent la gestion quotidienne des activités de nettoyage et d’entretien dans des établissements d’hôtellerie-restauration.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 4.4%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 25.5% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.