Analystes en Intelligence d'Affaires

Affaires et Finances

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.461

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.55

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 12% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.

15-2041

0.108615.70.362522.3
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.

15-2041

0.100414.50.288217.7
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.

15-2041

0.087412.60.546633.6
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.

15-2041

0.03555.10.00230.1
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.

15-2041

0.03424.90.02811.7
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041

0.02894.20.02071.3
Write program code to analyze data using statistical analysis software.

15-2041

0.02824.10.05053.1
Develop software applications or programming to use for statistical modeling and graphic analysis.

15-2041

0.02733.90.01480.9
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.

15-2041

0.02713.90.00660.4
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.

15-2041

0.02613.80.02301.4

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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