Poseurs de Moquette
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 47-2041)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 3.1%
- Base évaluation GPT-4
- 6.3%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
16 tâches évaluées · 2 tâches avec β ≥ 0,5 (12.5%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 0.0%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
16 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Mesurer les pieces et calculer les besoins en moquette
- Couper, joindre et tendre la moquette sur les sols
- Preparer les sous-planchers et installer les bandes d'accrochage
A propos de ce metier
Si vous etes Poseur de Moquette, l'IA a un impact tres limite sur votre travail physique. Risque d'automatisation 12/100, exposition 16%.
Classification ISCO-08
Poseurs de revêtements de sol et carreleurs
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Floor layers and tile setters install, maintain and repair flooring, and cover floors, walls and other surfaces with carpets, tiles or mosaic panels for decorative or other purposes.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO7122.4
carreleur/carreleuse
Les carreleurs/carreleuses installent des dalles sur les murs et les sols. Ils/Elles coupent les carreaux à la bonne taille et à la bonne forme, préparent les surfaces et posent les carrelages correctement. Ils/Elles peuvent également réaliser des travaux créatifs et artistiques, comme des mosaïques.
Voir l’original - ESCO7122.3
poseur de revêtements souples de sols/poseuse de revêtements souples de sols
Les poseurs/poseuses de revêtements souples de sols installent des matériaux de revêtement sous forme de carreaux préfabriqués ou de rouleaux, tels que le linoléum, le vinyle, le caoutchouc ou le liège, pour servir de revêtement de sol.
Voir l’original - ESCO7122.2
parqueteur/parqueteuse
Les parqueteurs/parqueteuses posent des planchers en bois. Ils/Elles préparent la surface, découpent les éléments de parquet et les posent selon le modèle choisi.
Voir l’original - ESCO7122.1
poseur de moquette/poseuse de moquette
Les poseurs/poseuses de moquette posent des rouleaux de moquette pour former un revêtement de sol. Ils/Elles découpent la moquette à la bonne taille, préparent la surface et installent la moquette.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 0.0%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 3.1% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.