Chimistes
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 19-2031)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 40.0%
- Base évaluation GPT-4
- 38.0%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
13 tâches évaluées · 9 tâches avec β ≥ 0,5 (69.2%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 26.1%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
13 tâches · usage observé dans 2 · moyenne 13.1%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Analyser les données chimiques et les spectres
- Examiner la littérature scientifique et les brevets
- Concevoir et mener des expériences en laboratoire
- Rédiger des rapports de recherche et des soumissions réglementaires
A propos de ce metier
Si vous êtes Chimistes, l'IA transforme votre métier. Risque d'automatisation 28/100, exposition 36%. Domaine le plus impacté: Analyser les données chimiques et les spectres (68% automatisation). Le BLS prévoit +5% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Chimistes
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Chemists conduct research, improve or develop concepts, theories and operational methods, or apply scientific knowledge relating to chemistry, to develop new knowledge or products and for quality and process control.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO2113.1
chimiste
Les chimistes réalisent des recherches en laboratoire en testant et en analysant la structure chimique des substances. Ils/elles traduisent les résultats de recherche en processus de production industrielle qui sont ensuite utilisés dans le développement ou l’amélioration de produits. Les chimistes testent également la qualité des produits manufacturés et leur impact sur l’environnement.
Voir l’original - ESCO2113.1.4
ingénieur cosmétique/ingénieure cosmétique
Les ingénieurs cosmétiques/ingénieures cosmétiques élaborent des formules afin de créer et de tester de nouveaux produits cosmétiques et d’améliorer les produits cosmétiques existants, tels que les parfums et les fragrances, les rouges à lèvres, les lotions et le maquillage résistants à l’eau, les teintures pour les cheveux, les savons et détergents possédant des propriétés particulières, les médicaments topiques ou les compléments de santé.
Voir l’original - ESCO2113.1.2
spécialiste d’application produits chimiques
Les spécialistes d’application produits chimiques développent des produits chimiques en fonction des besoins et des attentes des clients. Ils/elles élaborent des formules et des processus de préparation, et évaluent l’efficacité et les performances de ces préparations.
Voir l’original - ESCO2113.1.6
ingénieur en chimie textile/ingénieure en chimie textile
Les ingénieurs en chimie textile/ingénieures en chimie textile coordonnent et supervisent les processus chimiques pour les textiles comme la formation de fils et de tissus, tels que la teinture et la finition.
Voir l’original - ESCO2113.1.1
chimiste analytique
Les chimistes analytiques recherchent et décrivent la composition chimique des substances. En outre, ils/elles tirent des conclusions sur le comportement de ces substances dans différentes conditions.
Voir l’original - ESCO2113.2
analyste sensoriel/analyste sensorielle
Les analystes sensoriels/analystes sensorielles effectuent une analyse sensorielle pour composer ou améliorer des arômes et des parfums pour l’industrie alimentaire, des boissons et des cosmétiques. Ils/elles fondent la mise au point de leur arôme et de leur parfum sur la recherche sensorielle et l’étude des consommateurs. Les analystes sensoriels/analystes sensorielles effectuent des recherches et analysent des données statistiques pour répondre aux attentes des consommateurs.
Voir l’original - ESCO2113.1.3
agent de laboratoire en métallurgie/agente de laboratoire en métallurgie
Les agents d’analyse chimique en métallurgie/agentes d’analyse chimique en métallurgie sont responsables de l’analyse rapide sur site des éprouvettes d’acier provenant de l’atelier de production métallique aux fins de la correction en temps utile de la composition chimique du métal liquide.
Voir l’original - ESCO2113.1.5
aromaticien parfumeur/aromaticienne parfumeuse
Les aromaticiens parfumeurs/aromaticiennes parfumeuses développent et améliorent les produits chimiques des parfums par la formulation, l’essai et l’analyse des parfums et de leurs ingrédients, de manière à ce que le produit final réponde aux attentes et aux besoins des clients.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 26.1%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 40.0% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.
Évolutions récentes concernant ce métier
mars 2026: New blog post analyzing AI impact on chemical engineering careers with 25% exposure and 18% automation risk data.
[Source: AI Changing Work Blog]