Ingénieurs Civils

Sciences de la Vie, Physiques et Sociales

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.008

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.30

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 67% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 3 tâches masquées

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare or present public reports on topics such as bid proposals, deeds, environmental impact statements, or property and right-of-way descriptions.

O*NET Task ID 152

1.0
Compute load and grade requirements, water flow rates, or material stress factors to determine design specifications.

O*NET Task ID 147

0.5
Direct or participate in surveying to lay out installations or establish reference points, grades, or elevations to guide construction.

O*NET Task ID 150

0.5
Estimate quantities and cost of materials, equipment, or labor to determine project feasibility.

O*NET Task ID 151

0.5
Conduct studies of traffic patterns or environmental conditions to identify engineering problems and assess potential project impact.

O*NET Task ID 155

0.5
Analyze manufacturing processes or byproducts to identify engineering solutions to minimize the output of carbon or other pollutants.

O*NET Task ID 19606

0.5
Design energy-efficient or environmentally sound civil structures.

O*NET Task ID 19607

0.5
Design or engineer systems to efficiently dispose of chemical, biological, or other toxic wastes.

O*NET Task ID 19608

0.5
Develop or implement engineering solutions to clean up industrial accidents or other contaminated sites.

O*NET Task ID 19609

0.5
Direct engineering activities, ensuring compliance with environmental, safety, or other governmental regulations.

O*NET Task ID 19610

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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