Scientifiques de Laboratoire Clinique

Santé

États-Unis · Projections d'emploi BLS 2025–35 : ce code SOC ne figure pas parmi les postes publiés.

Exposition à l'IA

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.31

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 65% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

  • Source des données: OpenAIPublié: 2023

    0.232

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.844
    Échelle, base et source

    β des évaluateurs humains, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Enter data from analysis of medical tests or clinical results into computer for storage.

O*NET Task ID 1889

1.0
Analyze laboratory findings to check the accuracy of the results.

O*NET Task ID 1886

0.5
Provide technical information about test results to physicians, family members, or researchers.

O*NET Task ID 1893

0.5
Develop, standardize, evaluate, or modify procedures, techniques, or tests used in the analysis of specimens or in medical laboratory experiments.

O*NET Task ID 1895

0.5
Conduct medical research under direction of microbiologist or biochemist.

O*NET Task ID 1900

0.5
Establish or monitor quality assurance programs or activities to ensure the accuracy of laboratory results.

O*NET Task ID 15232

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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