Negociants en Matieres Premieres
Affaires et FinancesExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.441
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.63
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 2% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 18 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Explain stock market terms or trading practices to clients.41-3031 | 0.110221.7 |
Analyze market conditions to determine optimum times to execute securities transactions.41-3031 | 0.058911.6 |
Analyze target companies or investment opportunities to inform investment decisions.41-3031 | 0.052510.3 |
Devise trading, option, or hedge strategies.41-3031 | 0.03617.1 |
Track and analyze factors that affect price movement, such as trade policies, weather conditions, political developments, or supply and demand changes.41-3031 | 0.02975.9 |
Prepare documents needed to implement plans selected by clients.41-3031 | 0.01983.9 |
Contact prospective customers to determine customer needs, present information, or explain available services.41-3031 | 0.01943.8 |
Contact prospective customers to present information and explain available services.41-3031 | 0.01893.7 |
Inform other traders, managers, or customers of market conditions, including volume, price, competition, or dynamics.41-3031 | 0.01763.5 |
Offer advice on the purchase or sale of particular securities.41-3031 | 0.01713.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep accurate records of transactions.O*NET Task ID 23195 | 1.0 |
Complete sales order tickets and submit for processing of client-requested transactions.O*NET Task ID 23197 | 1.0 |
Report all positions or trading results.O*NET Task ID 23198 | 1.0 |
Explain stock market terms or trading practices to clients.O*NET Task ID 23212 | 1.0 |
Calculate costs for billings or commissions.O*NET Task ID 23213 | 1.0 |
Prepare and send requests for price quotations to all companies in a particular market.O*NET Task ID 23219 | 1.0 |
Make bids or offers to buy or sell securities.O*NET Task ID 23192 | 0.5 |
Monitor markets or positions.O*NET Task ID 23193 | 0.5 |
Agree on buying or selling prices at optimal levels for clients.O*NET Task ID 23194 | 0.5 |
Buy or sell stocks, bonds, commodity futures, foreign currencies, or other securities on behalf of investment dealers.O*NET Task ID 23196 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page