Estimateurs de Couts
Affaires et FinancesExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.000
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.44
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 28% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 13 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Assess cost effectiveness of products, projects or services, tracking actual costs relative to bids as the project develops. | —0 | 0.0200100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze blueprints and other documentation to prepare time, cost, materials, and labor estimates.O*NET Task ID 80 | 0.5 |
Assess cost effectiveness of products, projects or services, tracking actual costs relative to bids as the project develops.O*NET Task ID 81 | 0.5 |
Consult with clients, vendors, personnel in other departments, or construction foremen to discuss and formulate estimates and resolve issues.O*NET Task ID 82 | 0.5 |
Confer with engineers, architects, owners, contractors, and subcontractors on changes and adjustments to cost estimates.O*NET Task ID 83 | 0.5 |
Prepare estimates used by management for purposes such as planning, organizing, and scheduling work.O*NET Task ID 84 | 0.5 |
Prepare estimates for use in selecting vendors or subcontractors.O*NET Task ID 85 | 0.5 |
Review material and labor requirements to decide whether it is more cost-effective to produce or purchase components.O*NET Task ID 86 | 0.5 |
Prepare cost and expenditure statements and other necessary documentation at regular intervals for the duration of the project.O*NET Task ID 87 | 0.5 |
Prepare and maintain a directory of suppliers, contractors and subcontractors.O*NET Task ID 88 | 0.5 |
Set up cost monitoring and reporting systems and procedures.O*NET Task ID 89 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page