Opérateurs de Grues et Tours

Construction, Maintenance et Réparation

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Faible· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.18

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 90% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Review daily work or delivery schedules to determine orders, sequences of deliveries, or special loading instructions.

O*NET Task ID 10775

1.0
Determine load weights and check them against lifting capacities to prevent overload.

O*NET Task ID 10767

0.5
Weigh bundles, using floor scales, and record weights for company records.

O*NET Task ID 10774

0.5
Move levers, depress foot pedals, or turn dials to operate cranes, cherry pickers, electromagnets, or other moving equipment for lifting, moving, or placing loads.

O*NET Task ID 10768

0.0
Inspect cables or grappling devices for wear and install or replace cables, as needed.

O*NET Task ID 10769

0.0
Clean, lubricate, and maintain mechanisms such as cables, pulleys, or grappling devices, making repairs, as necessary.

O*NET Task ID 10770

0.0
Inspect and adjust crane mechanisms or lifting accessories to prevent malfunctions or damage.

O*NET Task ID 10771

0.0
Direct helpers engaged in placing blocking or outrigging under cranes.

O*NET Task ID 10772

0.0
Load or unload bundles from trucks, or move containers to storage bins, using moving equipment.

O*NET Task ID 10773

0.0
Direct truck drivers backing vehicles into loading bays and cover, uncover, or secure loads for delivery.

O*NET Task ID 10776

0.0
Inspect bundle packaging for conformance to regulations or customer requirements, and remove and batch packaging tickets.

O*NET Task ID 10777

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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