Opérateurs de Saisie de Données

Bureau et Soutien Administratif

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: '26.08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: '26.03

    0.671

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: '25

    0.70

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 0% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Compile, sort and verify the accuracy of data before it is entered.

43-9021

0.017472.10.031528.4
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.

43-9021

0.006727.90.079571.6
Not observed on any surface — 7 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.
00
Store completed documents in appropriate locations.
00
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.
00
Maintain logs of activities and completed work.
00
Select materials needed to complete work assignments.
00
Load machines with required input or output media such as paper, cards, disks, tape or Braille media.
00
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Évolutions récentes concernant ce métier

mai 2026: Anthropic observed-exposure score: high (routine tasks absorbed). High observed exposure; routine tasks already absorbed by LLMs.

[Source: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]

avr. 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.

[Source: NBER Working Paper 34836]

avr. 2026: Among highest automation exposure occupations. AI topped all job cut reasons in March 2026 with 15,341 positions (25% of total). Q1 cumulative AI cuts: 27,645.

[Source: Challenger March 2026]