Disc-Jockeys

Arts, Design, Divertissement et Médias

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.13

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 97% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

  • Source des données: OpenAIPublié: 2023

    0.368

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.844
    Échelle, base et source

    β des évaluateurs humains, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 7 tâches masquées

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Accept music requests from event guests.

O*NET Task ID 22604

1.0
Advertise services using media such as internet advertising and brochures.

O*NET Task ID 22606

1.0
Communicate with clients or venue owners to determine event information, such as music preferences, scheduling, and anticipated attendance.

O*NET Task ID 22609

1.0
Create itemized invoices to record amounts due for services rendered.

O*NET Task ID 22611

1.0
Create tailored playlists by aligning music with event functions.

O*NET Task ID 22612

1.0
Develop written contracts for bookings.

O*NET Task ID 22613

1.0
Listen to music before playing at events to ensure recordings are appropriate and meet quality standards.

O*NET Task ID 22616

1.0
Organize music libraries or playlists.

O*NET Task ID 22621

1.0
Maintain up-to-date knowledge of music releases and trends.

O*NET Task ID 22617

0.5
Mix, cut, or sample recorded music using DJ controllers, CDJs, or DJ mixers.

O*NET Task ID 22618

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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