Chercheurs en Education
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 19-3099)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 66.3%
- Base évaluation GPT-4
- 52.3%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
22 tâches évaluées · 21 tâches avec β ≥ 0,5 (95.5%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 3.3%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
16 tâches · usage observé dans 1 · moyenne 5.6%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Analyser les donnees educatives et les resultats d'apprentissage
- Realiser des revues de litterature et des meta-analyses
- Concevoir des methodologies de recherche et des enquetes
- Presenter les resultats aux parties prenantes et aux decideurs politiques
A propos de ce metier
Si vous etes Chercheur en Education, l'IA transforme votre metier. Risque d'automatisation 26/100, exposition 52%, faisant face a une transformation moderee. Domaine le plus impacte: analyser les donnees educatives et les resultats d'apprentissage (72% automatisation). L'IA excelle dans le traitement de grands ensembles de donnees et la synthese de la litterature, accelerant considerablement le cycle de recherche. Cependant, formuler des questions de recherche significatives et concevoir des methodologies rigoureuses restent des capacites humaines. Le BLS prevoit une croissance de +4% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Traducteurs, interprètes et linguistes
Correspondance indirecte — cette profession est reliée au groupe de base ISCO par une règle de repli.
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Translators, interpreters and other linguists translate or interpret from one language into another and study the origin, development and structure of languages.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO2643.6
traducteur/traductrice
Les traducteurs transcrivent des documents écrits d’une ou plusieurs langues à une autre, en veillant à ce que le message et les nuances restent dans la matière traduite. Ils traduisent des documents étayés par une compréhension de celui-ci, qui peuvent inclure des documents commerciaux et industriels, des documents personnels, un journalisme, des romans, des écrits créatifs et des textes scientifiques fournissant les traductions sous quelque forme que ce soit.
Voir l’original - ESCO2643.2
interprète
Les interprètes comprennent et convertissent les communications vocales d’une langue à l’autre. Ils conservent des quantités considérables d’informations, souvent à l’aide de la prise de notes, et les communiquent immédiatement après tout en conservant les nuances et le stress du message dans la langue du destinataire.
Voir l’original - ESCO2643.3
lexicographe
Lexicographes écrivent et compilent le contenu des dictionnaires. Ils déterminent également les nouveaux mots qu’il convient d’utiliser et qui doivent figurer dans le glossaire.
Voir l’original - ESCO2643.4.1
juriste-linguiste
Les juristes-linguistes interprètent et traduisent les actes juridiques d’une langue à l’autre. Ils fournissent une analyse juridique des informations qui leur sont soumises et aident à comprendre les aspects techniques du contenu exprimés dans d’autres langues.
Voir l’original - ESCO2643.1
graphologue
Les graphologues analysent les documents écrits ou imprimés afin de tirer des conclusions et des éléments de preuve concernant les caractéristiques, la personnalité, les aptitudes et la qualité d’auteur de l’auteur. Ils interprètent les formulaires de lettre, la mode de rédaction et les modèles de rédaction.
Voir l’original - ESCO2643.5
interprète en langue des signes
Les interprètes en langue des signes comprennent et convertissent la langue des signes dans la langue parlée et inversement. Ils maintiennent les nuances et le stress du message dans la langue du destinataire.
Voir l’original - ESCO2643.4
linguiste
Les langues d’étude des langues étudiées scientifiquement. Ils maîtrisent les langues et peuvent les interpréter en fonction de leurs caractéristiques grammaticales, sémantiques et phonétiques. Ils étudient l’évolution des langues et la manière dont elles sont utilisées par les sociétés.
Voir l’original - ESCO2643.6.1
adaptateur/adaptatrice
Les localisateurs traduisent et adaptent les textes à la langue et à la culture d’un public cible spécifique. Ils convertissent la traduction standard en textes à l’échelle locale compréhensibles par la culture, les aides, et d’autres nuances qui rendent la traduction plus riche et plus pertinente pour un groupe cible culturel qu’auparavant.
Voir l’original - ESCO2643.6.2
sous-titreur/sous-titreuse
Les sous-titreurs peuvent effectuer un travail intralinguistique, dans la même langue, ou interlinguistique, dans plusieurs langues. Les sous-titreurs intralinguistiques créent le sous-titrage à l’intention des spectateurs malentendants, tandis que les sous-titreurs interlangues créent les sous-titres pour les films ou les programmes de télévision dans une langue différente de celle qui est entendue dans la production audiovisuelle. Ils veillent à ce que les sous-titres soient synchronisés avec le son, les images et le dialogue de l’œuvre audiovisuelle.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 3.3%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 66.3% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.