Officiers de Communications d'Urgence
Services de ProtectionExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.046
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.20
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 86% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 15 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Read and effectively interpret small-scale maps and information from a computer screen to determine locations and provide directions.43-5031 | 0.008961.8 | 0.007081.9 |
Provide emergency medical instructions to callers.43-5031 | 0.005538.2 | —0 |
Maintain access to, and security of, highly sensitive materials. | —0 | 0.001518.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record details of calls, dispatches, and messages.O*NET Task ID 2706 | 1.0 |
Question callers to determine their locations and the nature of their problems to determine type of response needed.O*NET Task ID 2707 | 1.0 |
Enter, update, and retrieve information from teletype networks and computerized data systems regarding such things as wanted persons, stolen property, vehicle registration, and stolen vehicles.O*NET Task ID 2708 | 1.0 |
Maintain files of information relating to emergency calls, such as personnel rosters and emergency call-out and pager files.O*NET Task ID 2714 | 1.0 |
Learn material and pass required tests for certification.O*NET Task ID 2716 | 1.0 |
Answer routine inquiries, and refer calls not requiring dispatches to appropriate departments and agencies.O*NET Task ID 2718 | 1.0 |
Test and adjust communication and alarm systems, and report malfunctions to maintenance units.O*NET Task ID 2721 | 1.0 |
Determine response requirements and relative priorities of situations, and dispatch units in accordance with established procedures.O*NET Task ID 2705 | 0.5 |
Scan status charts and computer screens, and contact emergency response field units to determine emergency units available for dispatch.O*NET Task ID 2709 | 0.5 |
Relay information and messages to and from emergency sites, to law enforcement agencies, and to all other individuals or groups requiring notification.O*NET Task ID 2710 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page