Enqueteurs Incendie

Services de Protection

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Modérée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.28

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 73% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 17 tâches masquées

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare and maintain reports of investigation results, and records of convicted arsonists and arson suspects.

O*NET Task ID 22991

1.0
Write detailed reports of fire inspections performed, fire code violations observed, and corrective recommendations offered.

O*NET Task ID 23002

1.0
Attend training classes to maintain current knowledge of fire prevention, safety, and firefighting procedures.

O*NET Task ID 23007

1.0
Issue permits for public assemblies.

O*NET Task ID 23018

1.0
Analyze evidence and other information to determine probable cause of fire or explosion.

O*NET Task ID 22995

0.5
Photograph damage and evidence related to causes of fires or explosions to document investigation findings.

O*NET Task ID 22996

0.5
Examine fire sites and collect evidence such as glass, metal fragments, charred wood, and accelerant residue for use in determining the cause of a fire.

O*NET Task ID 22997

0.5
Identify corrective actions necessary to bring properties into compliance with applicable fire codes, laws, regulations, and standards, and explain these measures to property owners or their representatives.

O*NET Task ID 23003

0.5
Develop or review fire exit plans.

O*NET Task ID 23004

0.5
Review blueprints and plans for new or remodeled buildings to ensure the structures meet fire safety codes.

O*NET Task ID 23008

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles