Pathologistes Medico-legaux
Sciences de la Vie, Physiques et SocialesExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.038
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.40
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 39% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 8 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Evaluate effects of drugs, gases, pesticides, parasites, and microorganisms at various levels.19-1042 | 0.020043.5 | —0 |
Teach principles of medicine and medical and laboratory procedures to physicians, residents, students, and technicians.19-1042 | 0.014030.4 | —0 |
Conduct research to develop methodologies, instrumentation, and procedures for medical application, analyzing data and presenting findings to the scientific audience and general public.19-1042 | 0.004810.4 | 0.0034100.0 |
Standardize drug dosages, methods of immunization, and procedures for manufacture of drugs and medicinal compounds.19-1042 | 0.00378.1 | —0 |
Study animal and human health and physiological processes.19-1042 | 0.00357.7 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write and publish articles in scientific journals.O*NET Task ID 20201 | 1.0 |
Write applications for research grants.O*NET Task ID 23906 | 1.0 |
Plan and direct studies to investigate human or animal disease, preventive methods, and treatments for disease.O*NET Task ID 7513 | 0.5 |
Evaluate effects of drugs, gases, pesticides, parasites, and microorganisms at various levels.O*NET Task ID 7515 | 0.5 |
Teach principles of medicine and medical and laboratory procedures to physicians, residents, students, and technicians.O*NET Task ID 7516 | 0.5 |
Prepare and analyze organ, tissue, and cell samples to identify toxicity, bacteria, or microorganisms or to study cell structure.O*NET Task ID 7517 | 0.5 |
Standardize drug dosages, methods of immunization, and procedures for manufacture of drugs and medicinal compounds.O*NET Task ID 7518 | 0.5 |
Investigate cause, progress, life cycle, or mode of transmission of diseases or parasites.O*NET Task ID 7519 | 0.5 |
Confer with health departments, industry personnel, physicians, and others to develop health safety standards and public health improvement programs.O*NET Task ID 7520 | 0.5 |
Study animal and human health and physiological processes.O*NET Task ID 7521 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page