Operateurs de Chariots Elevateurs Industriels
Transport et ManutentionExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Faible· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.000
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.20
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 86% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Tâches exposées uniquementValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Weigh materials or products and record weight or other production data on tags or labels.O*NET Task ID 3206 | 0.5 |
Move controls to drive gasoline- or electric-powered trucks, cars, or tractors and transport materials between loading, processing, and storage areas.O*NET Task ID 3201 | 0.0 |
Move levers or controls that operate lifting devices, such as forklifts, lift beams with swivel-hooks, hoists, or elevating platforms, to load, unload, transport, or stack material.O*NET Task ID 3202 | 0.0 |
Position lifting devices under, over, or around loaded pallets, skids, or boxes and secure material or products for transport to designated areas.O*NET Task ID 3203 | 0.0 |
Perform routine maintenance on vehicles or auxiliary equipment, such as cleaning, lubricating, recharging batteries, fueling, or replacing liquefied-gas tank.O*NET Task ID 3205 | 0.0 |
Operate or tend automatic stacking, loading, packaging, or cutting machines.O*NET Task ID 3207 | 0.0 |
Signal workers to discharge, dump, or level materials.O*NET Task ID 3208 | 0.0 |
Hook tow trucks to trailer hitches and fasten attachments, such as graders, plows, rollers, or winch cables to tractors, using hitchpins.O*NET Task ID 3209 | 0.0 |
Turn valves and open chutes to dump, spray, or release materials from dump cars or storage bins into hoppers.O*NET Task ID 3210 | 0.0 |
Inspect product load for accuracy and safely move it around the warehouse or facility to ensure timely and complete delivery.O*NET Task ID 15265 | 0.0 |
Manually or mechanically load or unload materials from pallets, skids, platforms, cars, lifting devices, or other transport vehicles.O*NET Task ID 15266 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page