Geneticiens

Sciences de la Vie, Physiques et Sociales

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.245

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.40

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 39% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

TaskClaude.aiRaw / share %
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.

19-1029

0.057515.8
Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes.

19-1029

0.048313.3
Develop data models and databases.

19-1029

0.03499.6
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.

19-1029

0.02928.0
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases.

19-1029

0.02055.6
Create or use statistical models for the analysis of genetic data.

19-1029

0.01764.8
Search scientific literature to select and modify methods and procedures most appropriate for genetic research goals.

19-1029

0.01754.8
Evaluate genetic data by performing appropriate mathematical or statistical calculations and analyses.

19-1029

0.01724.7
Prepare reports, manuscripts, and meeting presentations.

19-1029

0.01093.0
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms.

19-1029

0.00932.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles