Techniciens Geologiques
Sciences de la Vie, Physiques et SocialesExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.229
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.26
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 76% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 34 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Compile, log, or record testing or operational data for review and further analysis.19-4041 | 0.010440.8 |
Test and analyze samples to determine their content and characteristics, using laboratory apparatus or testing equipment.19-4041 | 0.007629.6 |
Assemble, maintain, or distribute information for library or record systems.19-4041 | 0.004316.8 |
Interview individuals, and research public databases in order to obtain information.19-4041 | 0.003312.8 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Assemble, maintain, or distribute information for library or record systems.O*NET Task ID 22272 | 1.0 |
Test and analyze samples to determine their content and characteristics, using laboratory apparatus or testing equipment.O*NET Task ID 22262 | 0.5 |
Compile, log, or record testing or operational data for review and further analysis.O*NET Task ID 22264 | 0.5 |
Prepare notes, sketches, geological maps, or cross-sections.O*NET Task ID 22265 | 0.5 |
Prepare or review professional, technical, or other reports regarding sampling, testing, or recommendations of data analysis.O*NET Task ID 22267 | 0.5 |
Read and study reports in order to compile information and data for geological and geophysical prospecting.O*NET Task ID 22269 | 0.5 |
Interview individuals, and research public databases in order to obtain information.O*NET Task ID 22270 | 0.5 |
Plot information from aerial photographs, well logs, section descriptions, or other databases.O*NET Task ID 22271 | 0.5 |
Plan and direct activities of workers who operate equipment to collect data.O*NET Task ID 22274 | 0.5 |
Record readings in order to compile data used in prospecting for oil or gas.O*NET Task ID 22276 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page