Graphistes

Arts, Design, Divertissement et Médias

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: '26.08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: '26.03

    0.367

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: '25

    0.49

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 21% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Create designs, concepts, and sample layouts, based on knowledge of layout principles and esthetic design concepts.

O*NET Task ID 299

0.5
Determine size and arrangement of illustrative material and copy, and select style and size of type.

O*NET Task ID 300

0.5
Use computer software to generate new images.

O*NET Task ID 301

0.5
Mark up, paste, and assemble final layouts to prepare layouts for printer.

O*NET Task ID 302

0.5
Draw and print charts, graphs, illustrations, and other artwork, using computer.

O*NET Task ID 303

0.5
Review final layouts and suggest improvements, as needed.

O*NET Task ID 304

0.5
Confer with clients to discuss and determine layout design.

O*NET Task ID 305

0.5
Develop graphics and layouts for product illustrations, company logos, and Web sites.

O*NET Task ID 306

0.5
Key information into computer equipment to create layouts for client or supervisor.

O*NET Task ID 307

0.5
Prepare illustrations or rough sketches of material, discussing them with clients or supervisors and making necessary changes.

O*NET Task ID 308

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Évolutions récentes concernant ce métier

avr. 2026: Generative AI tools competing with mid-level designers. AI was #1 reason for March 2026 job cuts at 15,341 positions (25% of 60,620 total). Cumulative AI cuts since 2023: 107,094.

[Source: Challenger March 2026]

mars 2026: Adobe reports 65% of creative professionals now use AI generation tools in their workflow

[Source: Adobe Research]

mars 2026: HBR: Graphic designers identified as automation-vulnerable occupation with declining job postings since generative AI tools became widely available.

[Source: HBR (Mar 2026)]