Chefs de Cuisine
Préparation Alimentaire et ServiceExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Modérée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.000
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.25
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 77% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 17 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Estimate amounts and costs of required supplies, such as food and ingredients.35-1011 | 0.018258.1 | 0.002451.1 |
Analyze recipes to assign prices to menu items, based on food, labor, and overhead costs.35-1011 | 0.009129.1 | —0 |
Plan, direct, or supervise the food preparation or cooking activities of multiple kitchens or restaurants in an establishment such as a restaurant chain, hospital, or hotel.35-1011 | 0.004012.8 | —0 |
Record production or operational data on specified forms. | —0 | 0.002348.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze recipes to assign prices to menu items, based on food, labor, and overhead costs.O*NET Task ID 11138 | 1.0 |
Record production or operational data on specified forms.O*NET Task ID 11146 | 1.0 |
Order or requisition food or other supplies needed to ensure efficient operation.O*NET Task ID 11131 | 0.5 |
Determine how food should be presented and create decorative food displays.O*NET Task ID 11134 | 0.5 |
Estimate amounts and costs of required supplies, such as food and ingredients.O*NET Task ID 11136 | 0.5 |
Collaborate with other personnel to plan and develop recipes or menus, taking into account such factors as seasonal availability of ingredients or the likely number of customers.O*NET Task ID 11137 | 0.5 |
Determine production schedules and staff requirements necessary to ensure timely delivery of services.O*NET Task ID 11140 | 0.5 |
Recruit and hire staff, such as cooks and other kitchen workers.O*NET Task ID 11141 | 0.5 |
Coordinate planning, budgeting, or purchasing for all the food operations within establishments such as clubs, hotels, or restaurant chains.O*NET Task ID 11148 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page