Operateurs de Treuils et Palans

Transport et Manutention

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Faible· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.18

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 90% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Move levers, pedals, and throttles to stop, start, and regulate speeds of hoist or winch drums in response to hand, bell, buzzer, telephone, loud-speaker, or whistle signals, or by observing dial indicators or cable marks.

O*NET Task ID 4979

0.0
Start engines of hoists or winches and use levers and pedals to wind or unwind cable on drums.

O*NET Task ID 4980

0.0
Observe equipment gauges and indicators and hand signals of other workers to verify load positions or depths.

O*NET Task ID 4981

0.0
Operate compressed air, diesel, electric, gasoline, or steam-driven hoists or winches to control movement of cableways, cages, derricks, draglines, loaders, railcars, or skips.

O*NET Task ID 4982

0.0
Move or reposition hoists, winches, loads and materials, manually or using equipment and machines such as trucks, cars, and hand trucks.

O*NET Task ID 4983

0.0
Select loads or materials according to weight and size specifications.

O*NET Task ID 4984

0.0
Signal and assist other workers loading or unloading materials.

O*NET Task ID 4985

0.0
Attach, fasten, and disconnect cables or lines to loads, materials, and equipment, using hand tools.

O*NET Task ID 4986

0.0
Apply hand or foot brakes and move levers to lock hoists or winches.

O*NET Task ID 4987

0.0
Oil winch drums so that cables will wind smoothly.

O*NET Task ID 4988

0.0
Climb ladders to position and set up vehicle-mounted derricks.

O*NET Task ID 4989

0.0
Repair, maintain, and adjust equipment, using hand tools.

O*NET Task ID 4990

0.0
Tend auxiliary equipment, such as jacks, slings, cables, or stop blocks, to facilitate moving items or materials for further processing.

O*NET Task ID 4991

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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