Hydrologues
Sciences de la Vie, Physiques et SocialesExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.075
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.36
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 60% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 3 tâches masquéesValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Develop or modify methods for conducting hydrologic studies.O*NET Task ID 9111 | 1.0 |
Develop computer models for hydrologic predictions.O*NET Task ID 18617 | 1.0 |
Prepare written and oral reports describing research results, using illustrations, maps, appendices, and other information.O*NET Task ID 18618 | 1.0 |
Study and document quantities, distribution, disposition, and development of underground and surface waters.O*NET Task ID 9100 | 0.5 |
Coordinate and supervise the work of professional and technical staff, including research assistants, technologists, and technicians.O*NET Task ID 9102 | 0.5 |
Prepare hydrogeologic evaluations of known or suspected hazardous waste sites and land treatment and feedlot facilities.O*NET Task ID 9103 | 0.5 |
Design and conduct scientific hydrogeological investigations to ensure that accurate and appropriate information is available for use in water resource management decisions.O*NET Task ID 9104 | 0.5 |
Study public water supply issues, including flood and drought risks, water quality, wastewater, and impacts on wetland habitats.O*NET Task ID 9105 | 0.5 |
Collect and analyze water samples as part of field investigations or to validate data from automatic monitors.O*NET Task ID 9106 | 0.5 |
Apply research findings to help minimize the environmental impacts of pollution, waterborne diseases, erosion, and sedimentation.O*NET Task ID 9107 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page