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Arts, Design, Divertissement et Médias
Évolution projetée 2024–34 : +1.7%
Salaire annuel médian (2024) : $59,440
Emploi (2024) : 75K

États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 27-3091)

Exposition à l'IA dans les recherches publiées

Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.

Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante

Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.

Base évaluateurs humains
84.0%
Base évaluation GPT-4
88.0%

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

17 tâches évaluées · 15 tâches avec β ≥ 0,5 (88.2%)

Version:
gh-main-0471612
Licence:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Fournisseur de données: Anthropic Economic Index

Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite

Exposition observée
43.0%

Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.

17 tâches · usage observé dans 4 · moyenne 20.1%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Licence:
CC BY 4.0
Période d'observation:
(sans objet pour cette version)
Modèle:
(non précisé par la source)

Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05

L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.

Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.

Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.

Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.

Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.

Repartition des taches

  • Fournir une interpretation linguistique en temps reel
  • Traduire des documents ecrits
  • Faciliter la communication interculturelle

A propos de ce metier

Si vous etes Interpretes, l IA transforme votre role. Risque 54/100, exposition 64%.

Classification ISCO-08

Groupe de base 2643OIT officiel

Traducteurs, interprètes et linguistes

Définition

Texte original de l’OIT (anglais)

Translators, interpreters and other linguists translate or interpret from one language into another and study the origin, development and structure of languages.

Source de la définition et du vocabulaire

Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licence: ILO CC BY 4.0

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Informations professionnelles officielles

  • ESCO2643.6

    traducteur/traductrice

    Les traducteurs transcrivent des documents écrits d’une ou plusieurs langues à une autre, en veillant à ce que le message et les nuances restent dans la matière traduite. Ils traduisent des documents étayés par une compréhension de celui-ci, qui peuvent inclure des documents commerciaux et industriels, des documents personnels, un journalisme, des romans, des écrits créatifs et des textes scientifiques fournissant les traductions sous quelque forme que ce soit.

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  • ESCO2643.2

    interprète

    Les interprètes comprennent et convertissent les communications vocales d’une langue à l’autre. Ils conservent des quantités considérables d’informations, souvent à l’aide de la prise de notes, et les communiquent immédiatement après tout en conservant les nuances et le stress du message dans la langue du destinataire.

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  • ESCO2643.3

    lexicographe

    Lexicographes écrivent et compilent le contenu des dictionnaires. Ils déterminent également les nouveaux mots qu’il convient d’utiliser et qui doivent figurer dans le glossaire.

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  • ESCO2643.4.1

    juriste-linguiste

    Les juristes-linguistes interprètent et traduisent les actes juridiques d’une langue à l’autre. Ils fournissent une analyse juridique des informations qui leur sont soumises et aident à comprendre les aspects techniques du contenu exprimés dans d’autres langues.

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  • ESCO2643.1

    graphologue

    Les graphologues analysent les documents écrits ou imprimés afin de tirer des conclusions et des éléments de preuve concernant les caractéristiques, la personnalité, les aptitudes et la qualité d’auteur de l’auteur. Ils interprètent les formulaires de lettre, la mode de rédaction et les modèles de rédaction.

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  • ESCO2643.5

    interprète en langue des signes

    Les interprètes en langue des signes comprennent et convertissent la langue des signes dans la langue parlée et inversement. Ils maintiennent les nuances et le stress du message dans la langue du destinataire.

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  • ESCO2643.4

    linguiste

    Les langues d’étude des langues étudiées scientifiquement. Ils maîtrisent les langues et peuvent les interpréter en fonction de leurs caractéristiques grammaticales, sémantiques et phonétiques. Ils étudient l’évolution des langues et la manière dont elles sont utilisées par les sociétés.

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  • ESCO2643.6.1

    adaptateur/adaptatrice

    Les localisateurs traduisent et adaptent les textes à la langue et à la culture d’un public cible spécifique. Ils convertissent la traduction standard en textes à l’échelle locale compréhensibles par la culture, les aides, et d’autres nuances qui rendent la traduction plus riche et plus pertinente pour un groupe cible culturel qu’auparavant.

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  • ESCO2643.6.2

    sous-titreur/sous-titreuse

    Les sous-titreurs peuvent effectuer un travail intralinguistique, dans la même langue, ou interlinguistique, dans plusieurs langues. Les sous-titreurs intralinguistiques créent le sous-titrage à l’intention des spectateurs malentendants, tandis que les sous-titreurs interlangues créent les sous-titres pour les films ou les programmes de télévision dans une langue différente de celle qui est entendue dans la production audiovisuelle. Ils veillent à ce que les sous-titres soient synchronisés avec le son, les images et le dialogue de l’œuvre audiovisuelle.

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Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Questions frequentes

L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 43.0%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 84.0% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.

Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.

Évolutions récentes concernant ce métier

mars 2026: Published evergreen blog post on AI and court interpreters. Routine translation at 72% automation but constitutional requirements keep human interpretation essential.

[Source: AIChanging.Work Blog]

mars 2026: New blog post: AI impact analysis for sign language interpreters

[Source: aichanging.work]