Directeurs de Prevention des Pertes

Gestion

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.069

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: OpenAIPublié: 2023

    0.368

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.844
    Échelle, base et source

    β des évaluateurs humains, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain databases such as bad check logs, reports on multiple offenders, and alarm activation lists.

O*NET Task ID 15785

1.0
Maintain documentation of all loss prevention activity.

O*NET Task ID 15796

1.0
Review loss prevention exception reports and cash discrepancies to ensure adherence to guidelines.

O*NET Task ID 15781

0.5
Perform cash audits and deposit investigations to fully account for store cash.

O*NET Task ID 15782

0.5
Provide recommendations and solutions in crisis situations such as workplace violence, protests, and demonstrations.

O*NET Task ID 15783

0.5
Monitor and review paperwork procedures and systems to prevent error-related shortages.

O*NET Task ID 15784

0.5
Direct installation of covert surveillance equipment, such as security cameras.

O*NET Task ID 15787

0.5
Advise retail establishments on development of loss-investigation procedures.

O*NET Task ID 15788

0.5
Verify correct use and maintenance of physical security systems, such as closed-circuit television, merchandise tags, and burglar alarms.

O*NET Task ID 15790

0.5
Supervise surveillance, detection, or criminal processing related to theft and criminal cases.

O*NET Task ID 15792

0.5
Investigate or interview individuals suspected of shoplifting or internal theft.

O*NET Task ID 15786

0.0
Visit stores to ensure compliance with company policies and procedures.

O*NET Task ID 15789

0.0
Train loss prevention staff, retail managers, or store employees on loss control and prevention measures.

O*NET Task ID 15791

0.0
Hire or supervise loss prevention staff.

O*NET Task ID 15795

0.0
Develop and maintain partnerships with federal, state, or local law enforcement agencies or members of the retail loss prevention community.

O*NET Task ID 15799

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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